求教大佬们关于区域画像评分思路和算法得问题？

Question

如何根据区域数据维度，如周边房价，薪资水平，消费水平等，给区域打分(分值区间0-100)，不考虑数据源，有大佬能提供下思路和算法吗？

Answer 1

这是机器学习的范畴，你可以拟定一个公式，比如
周边房价*w1+薪资水平*w2+消费水平*w3+bias=打分
然后，你应该有一批周边房价，薪资水平，消费水平的数据作为学习的样本，你人工给这些数据打分。
之后用机器学习算法，看w1 w2 w3 bias分别取多少的时候，计算出来的打分和你人工打分的方差最小。这个过程叫做训练。可以用最小二乘法，梯度下降等等。
之后你就有了这么一个经过训练权重参数的公式
周边房价*w1+薪资水平*w2+消费水平*w3+bias，此时w1 w2 w3 bias 都是已知数
用它就可以评估打分了。