怎么用的opencv-python讲经过合并并且仿射的两个二维码分开

Question

• 已知一个二维码，和一个混合二维码，求影藏二维码，我知道是特征识别匹配，求转换数组，把原二维码仿射了，之后再把原二维码和混二维码异或看看得到什么，结果原二维码仿射后已经狠离谱了，再异或跟离谱，我又求逆数组，把混合的二维码逆了一下，再和原二维码异或，反正也不对，就是不能得到隐藏二维码

import cv2
import numpy as np
s = cv2.imread(r"C:\Users\zxl03\Desktop\opencv\source.png")
f = cv2.imread(r"C:\Users\zxl03\Desktop\opencv\flag_is_not_here.jpg")
s = cv2.resize(s,(200,200))
f = cv2.resize(f,(200,200))

orb = cv2.ORB_create(nfeatures=100)
kp1,des1 = orb.detectAndCompute(f,None)
kp2,des2 = orb.detectAndCompute(s,None)
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING)
matches = bf.knnMatch(des1,des2,k=2)

good = []                       
for m,n in matches:
    if m.distance < 0.9*n.distance:
        good.append(m)
matches = good
matches = sorted(matches,key=lambda x:x.distance)
pts1 = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in matches[:3]]).reshape(-1,2)
pts2 = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in matches[:3]]).reshape(-1,2)

M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)
r = cv2.warpAffine(f,M,(200,200))
xor = cv2.bitwise_xor(r,s)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("xor",xor)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

解决方案

根据你的问题描述，似乎你想实现以下步骤：

1. 使用 OpenCV-Python 将混合二维码分离为两个二维码。
2. 通过特征识别和匹配找到两个二维码之间的转换数组。
3. 使用转换数组将原二维码仿射到混合二维码的位置。
4. 将原二维码和混合二维码进行异或运算，以恢复影藏二维码。

核心代码

import cv2
import numpy as np

# 加载混合二维码和原二维码
mixed_qr = cv2.imread('mixed_qr.png')
original_qr = cv2.imread('original_qr.png')

# 特征识别和匹配
orb = cv2.ORB_create()
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(original_qr, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(mixed_qr, None)
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = bf.match(des1, des2)

# 计算转换数组
src_pts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)
dst_pts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in matches]).reshape(-1, 1, 2)
H, _ = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0)

# 仿射原二维码
warped_qr = cv2.warpPerspective(original_qr, H, (mixed_qr.shape[1], mixed_qr.shape[0]))

# 异或运算
result = cv2.bitwise_xor(mixed_qr, warped_qr)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意

• 这个代码假设你已经有混合二维码和原二维码的图像文件。
• 特征识别和匹配的步骤使用 ORB 算法和 BFMatcher。
• 仿射原二维码使用 cv2.warpPerspective 函数。
• 异或运算使用 cv2.bitwise_xor 函数。
• 最后一步显示结果使用 cv2.imshow 函数。