AI模型接入网站实现市场调研

Question

我们是一个传统的市场研究公司，想现在结合AI的发展，将AI接入到网站上，能在用户研究中实现，访谈大纲设计；用户访谈笔录自动整理及用户分析；在行业研究中实现，多语言信息挖掘，并生成可视化报告的功能。网站是用WIX做的，怎么能结合一下呢？有没有小伙伴能实现这个功能来合作一下呢？

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

AI模型接入网站实现市场调研

根据你的需求，我理解你需要实现以下功能：

1. 访谈大纲设计：使用 AI 模型生成访谈大纲，例如使用自然语言处理（NLP）技术分析用户需求并生成相关问题。
2. 用户访谈笔录自动整理：使用 AI 模型分析访谈笔录，自动提取关键信息并组织成结构化数据。
3. 用户分析：使用 AI 模型分析用户数据，生成用户画像和行为分析报告。
4. 多语言信息挖掘：使用 AI 模型分析多语言数据，提取相关信息并生成可视化报告。
5. 可视化报告：使用 AI 模型生成可视化报告，例如图表、图像等。

解决方案

1. 选用合适的 AI 框架：例如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。
2. 使用 NLP 库：例如 NLTK、spaCy、Gensim 等。
3. 设计数据流程：将用户访谈笔录数据输入 AI 模型，输出结构化数据和分析报告。
4. 使用可视化工具：例如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等，生成可视化报告。

核心代码

import pandas as pd
import numpy as np
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 用户访谈笔录数据
data = pd.read_csv('user_interview_data.csv')

# 分析数据并生成结构化数据
vectorizer = TfidfVectorizer(stop_words='english')
X = vectorizer.fit_transform(data['text'])
y = data['label']

# 训练模型并生成分析报告
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
print('模型准确率：', accuracy_score(y_test, y_pred))

# 生成可视化报告
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(y_pred)
plt.xlabel('预测结果')
plt.ylabel('频率')
plt.title('用户分析报告')
plt.show()

注意

上述代码仅为示例，需要根据具体需求进行调整和扩展。