Pycharm安装torch后报错无法运行代码，显示 [WinError 1114] 动态链接库(DLL)初始化例程失败，如何解决？

Question

Pycharm安装torch后报错无法运行代码，无法调试，无法使用控制台，显示 [WinError 1114] 动态链接库(DLL)初始化例程失败。 Error loading "D:\PythonProject.venv\Lib\site-packages\torch\lib\c10.dll" or one of its dependencies.

python版本为3.13.9，torch安装的是最新的cpu版本，用的命令是pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个问题困扰好几天了，一开始用的python3.14，应该是版本不兼容，换成了3.13，结果还是有这个问题，请帮忙分析一下。

Answer 1

让【宝码香车】来帮您解答，本回答参考DeepSeek编写，并整理提供。

如果答案能帮助您，请采纳，非常感谢！
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每日一句正能量，让它带给您好心情：相信自己的力量，你可以创造属于自己的奇迹。
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这个问题通常是由于 PyTorch 与 Python 版本不兼容或系统环境问题导致的。根据你提供的信息，我来帮你分析并提供解决方案。

问题分析

从错误信息可以看出，PyTorch 在加载 c10.dll 时失败，这通常是因为：

1. Python 3.13 版本较新，PyTorch 可能尚未完全兼容
2. 系统缺少必要的运行时库
3. 安装的 PyTorch 版本与系统架构不匹配

解决方案

方案1：使用兼容的Python版本（推荐）

Python 3.13 相对较新，建议使用更稳定的 Python 3.11 或 3.12：

# 创建新的虚拟环境并安装PyTorch
python -m venv pytorch_env
pytorch_env\Scripts\activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

方案2：安装Microsoft Visual C++ Redistributable

确保系统安装了最新的 VC++ 运行库：

• 下载并安装 Visual C++ Redistributable

方案3：重新安装PyTorch（指定稳定版本）

# 卸载当前版本
pip uninstall torch torchvision torchaudio


# 安装指定版本的PyTorch（兼容性更好）
pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

方案4：检查系统环境

1. 检查系统架构：

• 确保安装的PyTorch与Python架构一致（都是64位）

1. 更新系统：

• 确保Windows系统已更新到最新版本

方案5：使用conda安装（替代方案）

如果pip安装持续出现问题，可以尝试conda：

conda create -n pytorch_env python=3.11
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

验证安装

安装完成后，在PyCharm中创建新的Python文件测试：

import torch
print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}")
print(f"CUDA可用: {torch.cuda.is_available()}")
x = torch.randn(3, 3)
print(f"张量运算测试: {x @ x.t()}")

建议

1. Python版本：目前最稳定的组合是 Python 3.11 + PyTorch 2.x
2. 虚拟环境：始终在虚拟环境中安装PyTorch
3. 安装源：使用PyTorch官方源确保版本兼容性

按照以上步骤操作，应该能解决你的问题。如果仍有困难，请告诉我你的系统具体信息（Windows版本、系统架构等），我可以提供更精确的解决方案。