rtx5060安装stable-diffusion报错：

Question

rtx5060安装stable-diffusion报错：

E:\stableDiffusion\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:215: UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

怎么解决？

Answer 1

RTX 5060 Laptop GPU的CUDA算力是sm_90a（Ada架构），但你的PyTorch版本把它误识别成sm_120了，核心问题是PyTorch版本对新显卡支持不足。

解决办法：

1. 升级PyTorch到最新稳定版：卸载现有PyTorch，用官网命令重装（选CUDA 12.1/12.4版本），比如：
   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
2. 检查CUDA驱动：确保NVIDIA驱动版本≥535（支持CUDA 12.1+），老驱动会导致算力识别错误；
3. 临时屏蔽算力检查（应急用）：在webui启动脚本里加环境变量 TORCH_CUDNN_V8_API_DISABLED=1，但优先升级PyTorch更稳妥。

这样就能让PyTorch正确识别RTX 5060的算力，解决兼容性报错了。