brushNet_out_sample_wrapper() got an unexpected keyword argument 'latent_shapes'

Question

使用comfyui中的brushnet插件出现如下错误brushNet_out_sample_wrapper() got an unexpected keyword argument 'latent_shapes'

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考通义千问

你遇到的错误是：

brushNet_out_sample_wrapper() got an unexpected keyword argument 'latent_shapes'

这个错误表明你在调用 brushNet_out_sample_wrapper() 函数时，传递了一个名为 latent_shapes 的参数，但该函数并没有定义这个参数。这通常发生在以下几种情况中：

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✅ 问题原因分析

1. 插件版本不兼容
   你使用的 BrushNet 插件版本 中没有包含 latent_shapes 参数，而你的工作流（workflow）中却尝试传递这个参数。

2. ComfyUI 版本不匹配
   如果你使用的是较新的 ComfyUI 版本，而 BrushNet 插件是旧版，可能会出现参数不匹配的问题。

3. 自定义节点配置错误
   如果你是通过自定义节点或脚本调用了 brushNet_out_sample_wrapper()，可能在代码中错误地添加了 latent_shapes 参数。

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🔧 解决方案

1. 确认 BrushNet 插件版本

• 检查你安装的 BrushNet 插件是否为最新版本。
• 建议从 GitHub 官方仓库 获取最新版本，并重新安装。

注意： 确保你安装的 BrushNet 是与当前 ComfyUI 兼容的版本。

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2. 检查调用 brushNet_out_sample_wrapper() 的方式

如果你是在 ComfyUI 的 workflow 或自定义节点中调用了该函数，请检查是否有如下代码：

brushNet_out_sample_wrapper(latent_shapes=...)

如果存在，请将其删除或替换为正确的参数。

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3. 修改代码（如果适用）

假设你使用的是自定义 Python 脚本调用 BrushNet，且误传了 latent_shapes 参数，可以按如下方式修改：

❌ 错误代码示例：

output = brushNet_out_sample_wrapper(
    model=model,
    latents=latents,
    latent_shapes=latent_shapes  # 这个参数是错误的
)

✅ 正确代码示例（根据实际接口调整）：

output = brushNet_out_sample_wrapper(
    model=model,
    latents=latents,
    # 如果有其他参数，比如 prompt、conditioning 等
    conditioning=conditioning,
    # 删除 latent_shapes
)

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4. 查看官方文档或示例

建议查阅 BrushNet 在 ComfyUI 中的使用说明或示例 workflow，确保你调用的函数和参数是符合要求的。

推荐参考链接：

• BrushNet GitHub 页面
• ComfyUI 官方文档

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5. 更新 ComfyUI 和依赖库

确保你使用的 ComfyUI 是最新版本，并且所有相关依赖库（如 PyTorch、Transformers 等）也已更新：

pip install --upgrade torch torchvision torchaudio
pip install --upgrade comfyui

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🛠️ 总结

| 问题 | 解决方法 | |------|----------| | latent_shapes 参数不存在 | 删除或替换该参数 | | 插件版本过旧 | 更新到最新版本的 BrushNet | | 自定义脚本调用错误 | 检查并修正调用方式 | | ComfyUI 不兼容 | 升级 ComfyUI 及其依赖 |

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如果你能提供你使用的具体代码或 workflow 文件片段，我可以帮你更精确地定位问题并给出修复建议。