机器学习 shap分析

Question

在机器学习一个二分类预测模型使用shap分析时出现这个错误：SHAP分析出错: could not convert string to float: '[5.986713E-1]'
但是数据中没有这个数据，并且使用了归一化，归一化的范围是1-2和-1~-2，不可能有小于1的数呀

Answer 1

你这个错看着怪，但其实核心是数据里藏了字符串格式的数值（带[]和科学计数法），不是纯数字，归一化没处理到这块儿才出问题！

简单说：

1. 虽然你肉眼没看到[5.986713E-1]，但数据里肯定有字段是这种带中括号的字符串（比如导出/读取数据时自动加的），SHAP没法把[xx]转成浮点数；
2. 归一化只处理了纯数字列，没清洗这种“伪装成数值的字符串”，所以哪怕你设定了12/-1-2的范围，这个带符号的字符串还是会漏网。

解决超简单：
先把所有数值列里的[]删掉，再转成浮点数，比如用pandas：

import pandas as pd
# 假设df是你的数据框，col是出问题的列
df['col'] = df['col'].astype(str).str.replace(r'[\[\]]', '', regex=True).astype(float)
# 再重新做归一化+SHAP分析