在docker容器里kafka生产者(java客户端)消息发送不出去！！

Question

在我们项目实施过程，部署在docker容器里应用需要用kafka客户端发送不出消息，但是同样应用部署在物理机(该容器所在物理机)上，kafka客户端可以发送消息；然后我们在docker容器里的kafka客户端生产者增加调整两个参数linger.ms、batch.size，这样在容器里kafa客户端就可以发送。现在不知道在容器里和在物理机上对于linger.ms、batch.size这两个默认参数有什么区别？

Answer 1

在 Docker 容器和物理机上运行 Kafka 客户端时，对于 linger.ms 和 batch.size 这两个参数的默认设置有所不同。主要用于调整 Kafka 生产者的性能和批量发送消息的方式。

linger.ms（发送延迟）:

linger.ms 参数表示生产者在发送消息之前等待的时间，以便允许更多的消息进行批处理。较长的 linger.ms 可能会导致消息在缓冲区中等待更长时间，以便打包在一起发送，从而减少网络开销。
在 Docker 容器中和物理机上，默认的 linger.ms 设置可能会受到不同的环境因素影响，比如网络延迟、资源限制等。因此，在不同环境下可能需要调整这个参数以获得最佳性能。
batch.size（批量大小）:

batch.size 参数表示一次批量发送消息的大小。较大的 batch.size 可能会导致生产者在达到一定大小或超时前等待更多消息，然后一起发送，以减少每个消息的网络开销。
在 Docker 容器和物理机上，默认的 batch.size 设置可能会有所不同，取决于环境的网络性能和资源配置。
要了解在您的环境中这两个参数的具体默认设置和影响，您可以查看 Kafka 生产者的配置文件或代码中的默认值，并根据实际情况进行调整以获得最佳性能。通过调整这些参数，您可以优化 Kafka 生产者在 Docker 容器和物理机上的消息发送行为。