我用的ELM和优化算法相结合，我的做法是：数据集分为训练集、验证集和测试集，优化算法作用于验证集，优化其RMSE和输出权重的范数，最终输出测试集的RMSE。
当我设置的迭代次数不同的时候，我发现迭代次数越多，测试集RMSE并不是总是越好，就是说随着迭代进行，测试集RMSE反而会更大，模型效果更差，请问这个是什么原因造成的呢？
求助大神：优化算法与神经网络相结合的问题
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
悬赏问题
- ¥15 请教一下各位，为什么我这个没有实现模拟点击
- ¥15 执行 virtuoso 命令后，界面没有，cadence 启动不起来
- ¥50 comfyui下连接animatediff节点生成视频质量非常差的原因
- ¥20 有关区间dp的问题求解
- ¥15 多电路系统共用电源的串扰问题
- ¥15 slam rangenet++配置
- ¥15 有没有研究水声通信方面的帮我改俩matlab代码
- ¥15 ubuntu子系统密码忘记
- ¥15 保护模式-系统加载-段寄存器
- ¥15 电脑桌面设定一个区域禁止鼠标操作