关于python装饰器多层闭包的提问

Question

• ** 背景**：在学习装饰器中遇到问题

• ** 环境**：以下代码均为windows版anaconda3中执行的代码

• 问题：尽管已经实践过并且没有找到可行的方法，但是我仍然想问，为什么不将logit和logging_decorator这两个函数合一，变成类似第二段代码的样式？我目前理解装饰器的核心是闭包，但是为什么不尽量减少闭包的数量，将功能尽并到一起？是因为无法实现吗？

• 标准代码

from functools import wraps

def logit(logfile='out.log'):
    def logging_decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打开logfile，并写入内容
            with open(logfile, 'a') as opened_file:
                # 现在将日志打到指定的logfile
                opened_file.write(log_string + '\n')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
    return logging_decorator

@logit()
def myfunc1():
    pass

myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串

• 我的设想（该代码会报错，仅用于注解猜想）

from functools import wraps

def logging_decorator(func,logfile=''out.log):
    @wraps(func)
    def wrapped_function(*args, **kwargs):
        log_string = func.__name__ + " was called"
        print(log_string)
        # 打开logfile，并写入内容
        with open(logfile, 'a') as opened_file:
            # 现在将日志打到指定的logfile
            opened_file.write(log_string + '\n')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapped_function

@logging_decorator(logfile='out.log')
def myfunc1():
    pass

myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串