PSOparams=[10 300 20 2 2 0.9 0.4 1500 1e-25 250 NaN 0 0]只知道这里面的NaN表示的是无约束条件,现在要添加等式约束,想要知道需要怎么改,具体来说,一是NaN处要怎么改,二是等式约束条件该如何添加?
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PSO工具箱中,如何添加等式约束条件。
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- 2021-04-12 23:26回答 2 已采纳 只有5个元素,分别是0,1,2,3,4,下标为5超出了上限,请检查一下代码。
- 2021-06-03 18:43回答 3 已采纳 你看看版本是否对得上,这个报错是初始化函数的参数问题,应该是版本不同造成的,版本更新修改了代码函数 如果对你有帮助,可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮,给我个采纳吗,谢谢 def demo_
- 2020-12-19 20:55回答 1 已采纳 这个是求最小值,所以程序结果没问题。你说的0.5-1 之间,应该是求最大值把。如果你要最大值,可以加个负号。 def demo_func(x): # Sphere x1=x
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- 2023-03-18 10:26回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ根据报错信息,问题出在使用具有LSTM层的网络进行验证数据训练上。Matlab 2018版的trainNetwork函数可能不支持这种方式。建议尝试以下解决方案: 禁用验证
- 2022-03-13 15:32回答 2 已采纳 可以设置随机数的种子,设置好后每次运行的结果就相同了,方法如下: rng(1) % 设置随机数种子为1 %% 然后开始随机数的取值操作计算
- 2020-08-31 20:24HTUer的编程之路的博客 1.MATLAB与数据文件的交互 1.1数据拟合 曲线拟合又叫做曲线,和插值函数不同的是,它只要求...(还可以使用plot画出的图形中的工具——基本拟合) x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; P=polyfit(x,y,3
- 2020-03-10 11:08回答 2 已采纳 训练集和测试集可以相同这个问题就好比如果你是一个老师,你出考卷的时候,可以和你上课讲的题目一样么。 乘以0.8就是80%训练20%测试
- 2022-11-10 21:25回答 1 已采纳 MAE和RMSE一样,衡量的是真实值与预测值的偏离的绝对大小情况;而MAPE衡量的是偏离的相对大小(即百分率)。 相对来说,MAE和MAPE不容易受极端值的影响;而MSE/RMSE采用误差的平方,会放
- 2022-11-25 17:56回答 1 已采纳 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7798826这篇博客你也可以参考下:粒子群算法(PSO)的Python实现(
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- 2017-11-14 21:58c2a2o2的博客 Artificial Intelligence/AI 人工智能 Association analysis 关联分析 Attention mechanism 注意力机制 Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设 Attribute space 属性...
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- 2021-06-20 15:21海神之光的博客 VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:对一系列发货点和收货点,组织调用一定的车辆,安排适当的行车路线,使车辆有序地通过它们,在满足指定的约束条件下(例如:货物的需求量与发货量,交...
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