PSO-LSTM时间序列预测模型在预测的时候Matlab每次运行结果不一样，该如何处理
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CSDN专家-Matlab_Fans 2022-03-13 16:01关注可以设置随机数的种子，设置好后每次运行的结果就相同了，方法如下：
rng(1) % 设置随机数种子为1 %% 然后开始随机数的取值操作计算本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-03-13 15:32回答 2 已采纳 可以设置随机数的种子，设置好后每次运行的结果就相同了，方法如下： rng(1) % 设置随机数种子为1 %% 然后开始随机数的取值操作计算
- 2023-03-18 10:26回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ根据报错信息，问题出在使用具有LSTM层的网络进行验证数据训练上。Matlab 2018版的trainNetwork函数可能不支持这种方式。建议尝试以下解决方案： 禁用验证
- 2022-11-25 17:56回答 1 已采纳 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7798826这篇博客你也可以参考下：粒子群算法(PSO)的Python实现（
- 2023-06-30 08:45时间序列预测 | Matlab基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测，PSO-LSTM时间序列预测，单列数据集。 优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018b及以上版本，matlab代码。 评价...
- 2021-09-13 19:30回答 1 已采纳 你好同学，不要使用命令行粘贴代码哦，不然出了错误都不知道在哪一行。建议创建一个m文件，把代码粘贴上去，再运行m文件里的代码，把代码截图（附带行标记）和错误的红字发过来。
- 2021-06-03 18:43回答 3 已采纳 你看看版本是否对得上，这个报错是初始化函数的参数问题，应该是版本不同造成的，版本更新修改了代码函数 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗，谢谢 def demo_
- 2023-03-05 14:49回答 1 已采纳 我觉得是隐藏层数、隐藏单元数、迭代次数、学习率等超参作为pso的参数，当pso通过调整这些参数训练到模型最优时即到达全局最优点时保存的这些参数就是最后的超参。是到达最优状态下的这些超参数
- 2023-03-27 23:57机器学习之心的博客 时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM时间序列预测
- 2021-11-29 01:43回答 2 已采纳 ==============================================================如果题主确实是要求最大值，那么限幅部分应该这样改：因为比较大小时，不能拿向量
- 2022-05-19 22:03回答 1 已采纳 I有时候不是正整数，改成：I=floor(5*i)-4
- 2020-12-19 20:55回答 1 已采纳 这个是求最小值，所以程序结果没问题。你说的0.5-1 之间，应该是求最大值把。如果你要最大值，可以加个负号。 def demo_func(x): # Sphere x1=x
- 前程算法屋的博客 时间序列预测 | Matlab基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测，PSO-LSTM时间序列预测，单列数据集
- 2021-04-12 23:26回答 2 已采纳 只有5个元素，分别是0,1,2,3,4，下标为5超出了上限，请检查一下代码。
- 2023-06-30 18:27机器学习之心的博客 时序预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测
- 2023-06-30 08:49Matlab基于PSO-LSTM粒子群算法优化长短期记忆网络的时间序列预测，PSO-LSTM时间序列预测(完整程序和数据） 优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018b及以上版本，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE...
- 2023-08-18 14:37基于MATLAB编程，用粒子群优化长短期神经网络LSTM进行时间序列预测，，用LSTM比一般神经网络更适合，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描...
- 2023-08-28 23:42机器学习之心的博客 时序预测 | MATLAB实现基于PSO-LSTM、LSTM时间序列预测对比
- 2023-07-01 10:53基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BILSTM)的时间序，PSO-BILS时间序列预测(Matlab完整程序和数据） Matlab基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BILSTM)的时间序列预测。 优化参数为学习率，隐藏层...
- 2023-06-30 18:54Matlab基于PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测，PSO-BiLSTM时间序列预测(完整程序和数据） 优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018b及以上版本，matlab代码。 评价指标包括...
- 2023-06-18 14:21机器学习之心的博客 回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测
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