model.add()可以执行图中的操作吗？如图所示
model.add()可以在一层中加入多个神经网络吗
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threenewbee 2020-07-28 14:46关注不知道你说的是什么框架，keras么，你这个可以使用function model而不是sequential
函数模型就可以这样多个网络并联本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2020-07-28 14:29回答 3 已采纳 不知道你说的是什么框架，keras么，你这个可以使用function model而不是sequential 函数模型就可以这样多个网络并联
- 2022-03-04 19:09回答 1 已采纳 我代码问题，添加实体的时候我传递的ID有问题，在给这个ID赋值时给了一个不存在的字段给ID，导致添加实体时这个ID默认就是空的，然后只显示最后一个，其他就不显示。
- 2021-06-09 10:53回答 2 已采纳 这个需要建立字典封装起来
- 2022-03-09 10:37Cheems_Pak Choi的博客 1、在上一篇文章中已经介绍需具备的基本知识以及工具如何安装，不明白的小伙伴可以去我博客主页查看，在这里就不过多叙述 2、基本知识一定要去了解，深入理解代码底层的原理 一、导入相关包 1、tensorflow包 作用：...
- 2023-03-09 09:25回答 2 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：最后一层的神经网络是一个 Dense 层，其中 arg.units_last 是整数，代表这一层的神经元数量，也就是输出的维度。如果 arg.units_last
- 2022-09-05 14:20回答 1 已采纳 a=b()(x)这看起来很怪吗如果你知道函数b的返回值是一个函数，像这样def b(): def c(): ... return c还怪吗b()，其实就是cb()(x)其实就是c(x
- 2020-05-03 21:21
Keras中model.evaluate()报错TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
tensorflow
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回答 1 已采纳 设置 48.1.1 48.2.2 48.3.3 - 2023-03-10 16:55wanlin_yang的博客 随着输入数据的特征越来越多，如果一个个的去编写函数表达式未免有点麻烦和拖沓，所以我们需要一个数学工具让这件事情变得简单，矩阵和向量。本节课还介绍了Keras，Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的...
- 2022-04-14 11:47回答 2 已采纳 看了一下你的代码，我理解的是，你想有个添加按钮，点一次，加一道空的题目，题目里可以输入标题，和四个选项，如果我没理解的错的话，首先，我觉得，你要想清楚你的数据结构是怎么样的，是是否是 类似于 one
- 2022-04-12 01:32回答 2 已采纳 loss不是binary_crossentropy？
- 2022-08-03 14:36回答 1 已采纳 打开model2就得改变 model2 的visible的值为true .然后 把 传的值赋值给一个全局变量 。model2就能拿到了
- 2023-03-11 14:55wanlin_yang的博客 本节课介绍了LeNet-5神经网络，它包括了两层卷积层、两层池化层。...当然这还是一个最早期的卷积神经网络结构，那在后期出现的更加复杂的卷经网络，比如AlexNet 、VGG等，在图像识别领域中的效果也越来越好。
- 2018-12-25 14:24回答 1 已采纳 好吧 我自己解答吧，用model.predict（） 然后用np.argmax ()转一下就好了
- 2022-05-23 06:00knighthood2001的博客 在深度学习中常见的神经网络层的讲解
- 2023-03-01 16:13似水不惧的博客 1.简单介绍一维卷积 2.案例讲解python
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