求解！怎样通过点坐标集，进行分类模型构建

Question

最近想构建一个机器学习模型，用于识别图像形状问题（如：三角形[(0,0),(1,1),(2,0)] 正方形[(0,0),(2,0),(2,2),(0,2)] 正方形[(0,0),(1,1),(2,0)],(1,-1) ），最初采用决策树进行，数据分类。但在构建数据训练集时，需要对数据进行二维数据传值，现在需要通过一个数值来表示一个点。
已经用了斜边值、余弦值、以及前后两个点与x轴做向量值，但效果实在不行。
有没有什么更好的方式？

Answer 1

https://blog.csdn.net/weixin_45938456/article/details/104217460