Twenty_seven 2015-09-05 04:00 采纳率: 100%
浏览 2493
已采纳

BP网络8类图片分类的简单问题

刚接触神经网络，老师布置了个任务，8类图片，分别是苹果，香蕉，盒子，咖啡杯，键盘，笔记本电脑，易拉罐和水壶，要求使用matlab设计神经网络，分类误差小于0.01.对于每一个图，我取了4个最简单的特征，分别是灰度值方图均值，二值图周长，面积和欧拉值。这样可行吗？对于每一个图片的目标矩阵T，应该取什么？能不能8类标号为1-8.作为单值的目标。训练能收敛，但是sim的时候基本都不对。问题是不是出在T上，还是在哪里，急求！谢谢！

  • 写回答

2条回答 默认 最新

查看更多回答(1条)

报告相同问题？

悬赏问题

  • ¥15 素材场景中光线烘焙后灯光失效
  • ¥15 请教一下各位，为什么我这个没有实现模拟点击
  • ¥15 执行 virtuoso 命令后，界面没有，cadence 启动不起来
  • ¥50 comfyui下连接animatediff节点生成视频质量非常差的原因
  • ¥20 有关区间dp的问题求解
  • ¥15 多电路系统共用电源的串扰问题
  • ¥15 slam rangenet++配置
  • ¥15 有没有研究水声通信方面的帮我改俩matlab代码
  • ¥15 ubuntu子系统密码忘记
  • ¥15 保护模式-系统加载-段寄存器