2 ruoyeknight RuoYeKnight 于 2016.03.15 11:27 提问

关于knn类别判定的问题

我手里的数据类别是1,2,3。在计算欧氏距离之后取最近的k个训练项后,用距离加权合适吗?我的目标是离散的1,2,3啊,如果用平均值或者距离加权计算出来的应该还需要判断或者取整吧,这样合适吗?我现在的代码是直接看标签为1,2,3的项哪个多就归到那一类,一样多直接认为无法判断(判错)。这种离散目标值应该怎么选择算法呢。。。。

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