对jpg格式的图片提取特征需要先对其进行解码转换成位图，然后再利用对应的特征提取方法提取特征吗？
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- 2021-06-28 20:28回答 3 已采纳 参考一下：https://gist.github.com/Mainvooid/a0f76ac05aa4119c2d12e7c8919fdada 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮
- 2022-10-18 00:56回答 1 已采纳 可以考虑基于openCV来做图片相似性的比较，可以参考这篇博文来实现。写得比较清楚：https://blog.csdn.net/u014775579/article/details/123534770
- 2022-02-10 16:38回答 3 已采纳 .NET 5 的控制台应用程序实现，供参考： using System; using System.Drawing; namespace ConsoleApp2 { internal cla
- 2022-08-29 12:11小浣熊的技术的博客 1、首先打开微信，选择底部“发现”。如图所示。...图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现分类：OpenCVImageProcessing2014-12-2521:27180人阅读评论(0)收藏举报感知哈希算法(perceptualhashalgorithm)，它
- 2022-02-07 18:51回答 6 已采纳 c# 的话 用OpenCVSharp 会简单些 float Similar(Mat src, Mat src2) { Mat gray1 = new M
- 2021-05-29 10:13回答 1 已采纳 C语言代码如下： #include <stdio.h> #include <string> struct StXypoint { int x; int y; }; //
- 2017-10-27 09:00回答 1 已采纳 将文档目录递归展开成一个字符串，可以用最小编辑距离算法来评估相似性
- 2021-12-18 16:11古风子的博客 图像直方图相似度
- 2023-04-23 10:59回答 5 已采纳 那就是循环遍历统计相同数据个数，最后除以总像素点数就可以了代码： #include <iostream> #include <iomanip> using namespace
- 2023-04-14 09:28回答 1 已采纳 BERT 是一种预训练语言模型，它的预训练目标是使用大量的未标记的文本数据来训练出语言表达能力更强的表示。但是，BERT 并不是一个直接用于文本相似度计算的模型，需要经过微调或 fine-tuning
- 2019-04-24 17:37回答 1 已采纳 sklearn里的k-means默认的欧氏距离改不了. 可以用Biopython这个包 示例:https://blog.csdn.net/chenxjhit/article/details/803
- 2021-08-05 07:58落痕的寒假的博客 进一步我们可以基于图像哈希构建图像相似度对比算法（用图像哈希构建相似度对比算法精度不高，粗略筛选还是可以用的）。 1 介绍 基于图像哈希构建图像相似度对比算法本质就是根据两张图像的hash值距离来判断图像是否...
- 2023-04-20 21:59回答 3 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： PHP 的余弦相似度计算函数： function cosine_similarity($vector1, $vector2) { $dot_prod
- 2019-06-06 14:22Noah1995的博客 这是一种全参考的图像质量评价指标，分别从亮度、对比度、结构三个方面度量图像相似性。 SSIM取值范围[0, 1]，值越大，表示图像失真越小。 在实际应用中，可以利用滑动窗将图像分块，令分块总数为N，考虑到窗口...
- 2021-05-19 11:23joker-G的博客 BGR2GRAY) return image # img1, img2 = './nsfw/2.jpg', './nsfw/3.jpg' hist = calc_similar(img1, img2) cosin = calc_cosin(img1, img2) psnr = psnr(imgread(img1), imgread(img2), data_range=255) ssim = ...
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