图形相似度（C++）

Question

题目描述
给出两幅相同大小的黑白图像（用0-1矩阵）表示，求它们的相似度。

说明：若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。

输入格式
第一行包含两个整数m和n，表示图像的行数和列数，中间用单个空格隔开1≤m≤100,1≤n≤100。

之后m行，每行n个整数0或1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。

之后,行，每行n个整数0或1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。

输出格式
一个实数，表示相似度（以百分比的形式给出），精确到小数点后两位。

Answer 1

那就是循环遍历统计相同数据个数，最后除以总像素点数就可以了
代码：

#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;

int main()
{
    int m, n;
    int p1[101][101], p2[101][101];
    cin >> m >> n;
    
    //输出第一幅图
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            cin >> p1[i][j];
        }
        
    }
    //输出第2幅图
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            cin >> p2[i][j];
        }

    }
    int nmb = 0;
    //对比
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            if (p1[i][j] == p2[i][j])
                nmb++;
        }
    }
    //计算比例
    double ps = 100.0 * nmb / (m * n);
    cout << fixed << setprecision(2) << ps;
    return 0;
}