①A表中CODE相同的记录只插入一次
②B表中的pt1=A表中CODE相同记录的和（如A表中code=“0039”的且flag = 1的记录有2条，那么在B表中code = “0039”的记录里，pt1就等于2。以此类推）
③A表中的FLG只有1 2 3 4 5 这样五种值，A表中有百万条记录（code不同的记录有百万条）。
③求如何计算出B表中每条记录pt1~pt5的值（用循环的方式）。图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201610/30/1477821066_413217.png)
从A表中抽取有效记录到B表中： 要求： 如下图： 在A表中有N条记录，从A表中取有效信息插入B表。
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1条回答 默认 最新
- 2018-06-20 07:47回答 5 已采纳 写java代码吧， 选择java代码选项，做分表插入操作 1.直接用java代码处理 2.使用sql语句的视图做处理
- 2022-05-12 13:16回答 2 已采纳 修改思路： 1、添加一个 i 来进行数字的记录2、 print(PATH2 + f, PATH2 + '/正式图片_(' + str(i)+')' + f) os.re
- 2022-03-21 11:21回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_csv(filename)print(df.iloc[::2, 1::2])
- 2023-01-15 22:01v_JULY_v的博客 一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT/GPT2/GPT3到强化学习、PPO算法，最后再到instructGPT、ChatGPT、SeqGAN 且本文之前，99%的文章都不会把PPO算法从头推到尾，本文会把PPO从零推到...
- 2021-12-07 21:22回答 1 已采纳 多少种方法。双重循环遍历。能得到九种结果。 public class Demo { public static void main(String[] args) { char[]A
- 2022-02-21 14:51回答 1 已采纳 记录数量批处理的原理是使用了insert后面多个values的语句，实际是一条SQL提交，so 一个values出错所有都会回滚
- 2022-03-23 16:45回答 2 已采纳 把环境变量NLS_LANG修改成 SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 或者 SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.AL32UTF8试试，"SIMPLIFIE
- 2023-07-05 11:45v_JULY_v的博客 import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '你的api key' from langchain.llms import OpenAI llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003",max_tokens=1024) llm("怎么评价人工智能") 得到的回答如下图所示 ...
- 2022-05-09 13:16回答 2 已采纳 先将excel文件中题库读取到列表中，然后通过随机选择列表中的元素。 使用random.choice(list)可以每次从列表中随机抽取一个元素。
- 2018-01-25 09:39回答 4 已采纳 问题很明显啊 ，table'mysql.demo'doesn't exist ;demo这个表在mysql不存在啊，新建一个就可以了
- 2022-11-10 10:05回答 1 已采纳 import random import numpy as np data = np.random.randint(0, 100, size=(20, 50, 7)) result = [] fo
- 2018-12-20 17:38anshuai_aw1的博客 举一个具体的应用场景，在Hive下设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表。 分析一下拉链表的优缺点，并对前面的提到的一些内容进行补充说明，比如说拉链表和流水表的区别。 一、...
- 2022-02-22 16:33回答 1 已采纳 你的问题越来越刁钻了哈哈，本来不打算写了的，但是好像又没人写，最后是只保留了b[0]，不知道符不符合你的需求参考代码： a = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G',
- 2023-03-22 14:45v_JULY_v的博客 还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入 为避免该文篇幅又过长，将把『第...
- 2022-05-17 22:46lairongxuan的博客 NAACL2021-《A Frustratingly Easy Approach for Joint Entity and Relation Extraction》对比ACL2022-《Packed Levitated Marker for Entity and Relation Extraction 》
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