csv数据量较大，需要导入数据，。再从表中提取偶数行，奇数列的数据
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chuifengde 2022-03-21 11:51关注import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename)
print(df.iloc[::2, 1::2])本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用 2举报
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- 2022-03-21 11:21回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_csv(filename)print(df.iloc[::2, 1::2])
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-04-20 16:57回答 2 已采纳 望采纳！谢谢 i = 1 j = 1 with open('data.txt', 'r') as f: for one_data in f.readlines(): if i
- 2020-01-09 16:38ZLuby的博客 需要的数据如下，也就是删除偶数行，每个偶数行都错位了： 代码实现： #导入pandas import pandas as pd #导入数据 lizi=pd.read_csv('注册商标商品服务信息录入失败.csv') for i in range(lizi.shape[0]):#....
- 2022-03-25 16:20回答 2 已采纳 去除上面一行用：data=data.droplevel(0,axis=1)添加一列用data.insert(0,'com_code',[com_code]*len(data))
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2022-09-29 16:46回答 3 已采纳 试试一下几种方式：data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')d
- 2019-07-18 14:38明月清风1618的博客 简单筛选Pandas DataFrame中的奇数行，偶数行，奇数列，偶数列筛选奇数行和偶数行当DataFrame的行索引是数字类型的时候当DataFrame的行索引不是数字类型的时候筛选奇数列，偶数列 筛选奇数行和偶数行 在进行数据统计...
- 2021-07-09 09:47回答 2 已采纳 用datetime函数转换一下日期，使用pandas提取出指定日期的数据，to_csv保存为另一个csv文件即可。转换语句可以用data['date'] = data['date'].apply(la
- 2022-01-24 01:28回答 8 已采纳 import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2022-09-02 15:28B博士的博客 【代码】Python 读取csv后在所有列中找到特定想要的几列，并将其单独存为一个新的csv。
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2022-06-03 12:00i道i的博客 对其中偶数下标的元素进行降序排列，奇数下标的元素不变，并输出处理后的列表内容。 x = [56200, 73900, 49600, 67200, 96000, 47100, 87500, 101700, 39500, 23600] a = [] for i in range(len(x)): if i % 2
- 2022-01-19 19:01你隔壁的小王的博客 利用好这些碎片化、非结构化的数据，将有利于企业在电商平台上的持续发展，同时，对这部分数据进行分析，依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。 分析产品：韶音 AfterShokz Aeropex AS800...
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