为什么read_csv读取后，原本为数值的数据类型变成了objects？

Question

读取csv文件为data

data=pd.read_csv(path_,encoding='utf-8')

查看表头

data.head()
#表头是：来源 总费用 转化率 总订单行

查看打data的dtype

print (data.dtypes)

#结果:
来源    objects
总费用    objects
转化率    float64
总订单行    float64
dtype=objects

其实“总费用 转化率 总订单行”都是数值，但读取之后总费用确实objects。为啥啊？

Answer 1

我发现问题所在了：那一列的下面结尾多出来一行字符串

删掉之后，想用infer_objects()，但发现并没有用，所以最后只能用astype()。

但是如果不连续的超过10列都被影响了，难道要把那几列index列出来知乎astype()？