有一个表数据量每天存入数据3百万左右，现在千万级，要筛选表里一些数据，怎么查才能速度快一点

Question

Answer 1

这个问题够写一篇分析报告了。
1. 首先每天三百万数据，这张表再大，最后都会撑不住，横向分表是自然的事。估计最先想到的是按时间来分吧。
2. 查询速度的问题可使用的技术方案有很多，但先要做的是对业务查询的分析。找出瓶颈，才能有的放矢。试列举几种：
i 缓存，已查过的放内存，没查过的才查
ii 索引，合理利用索引，甚至构造自己的索引表
ii 并行，可以多线程/多进程甚至分布式
iV 分离读写，使用数据仓库，专门面对查询
V 预处理，我先查，等你来问的时候，我只是把结果告诉你，能不快么？

 最后一个方针：与其榨出每条查询语句的效率，不如从架构上总体设计，这才是正确的展开方式。