用python读取多个csv表指定数据写入一个表中

Question

我想用python 合并一组表格，麻烦给写可直接用的代码

目录D:/001 文件下有多个cvs表（表1到表?），
把第二列（B2到B?，数量不固定）除以固定值A2，
得到新的列合并输出在all.csv中，放同目录下
第一行输出表格文件名，原表第一行数据不需要，
如图分表第3列是需要的生成的数据合并到总表

下面是一组参考代码，用来改改可能快一点

import pandas as pd
import os
# 获取当前路径
cwd = os.getcwd()

# 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文
# 待读取批量csv的文件夹 
read_path =  'data_Q1_2018' 
# 待保存的合并后的csv的文件夹           
save_path =  'data_Q1_2018_merge'  
# 待保存的合并后的csv       
save_name = 'Modified.csv'   
# 修改当前工作目录
os.chdir(read_path)

# 将该文件夹下的所有文件名存入列表
csv_name_list = os.listdir()

# 读取第一个CSV文件并包含表头，用于后续的csv文件拼接
df = pd.read_csv( csv_name_list[0]) 

# 读取第一个CSV文件并保存
df.to_csv( cwd + '\\' + save_path + '\\' + save_name , encoding="utf_8",index=False)
# 循环遍历列表中各个CSV文件名，并完成文件拼接
for i in range(1,18):
    df = pd.read_csv( csv_name_list[i] )
    df.to_csv(cwd + '\\' + save_path + '\\' + save_name ,encoding="utf_8",index=False, header=False, mode='a+')

Answer 1

import pandas as pd
import glob
import os
# 获取当前路径
cwd = os.getcwd()
 
# 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文
## 待读取批量csv的文件夹 
read_path =  'data_Q1_2018' 
## 待保存的合并后的csv的文件夹           
save_path =  'data_Q1_2018_merge'  
## 待保存的合并后的csv       
save_name = 'Modified.csv'   
# 修改当前工作目录
os.chdir(read_path)
 
# 将该文件夹下的所有文件名存入列表
csv_name_list = glob.glob('*csv')
 
# 读取第一个CSV文件并包含表头，用于后续的csv文件拼接
df = pd.read_csv(csv_name_list[0])
tableName = os.path.splitext(csv_name_list[0])[0]
df[tableName] = df[df.columns[1]] / df.iloc[0,0]
tableList = []
tableList.append(tableName)
# # 循环遍历列表中各个CSV文件名，并完成文件拼接
for i in range(1,len(csv_name_list)):
    data = pd.read_csv( csv_name_list[i] )
    tableName2 = os.path.splitext(csv_name_list[i])[0]
    tableList.append(tableName2)
    data[tableName2] = data[data.columns[1]] / data.iloc[0,0]
    df = pd.concat([df,data],axis=1)
    finalData = df[tableList]
finalData.to_csv(cwd + '\\' + save_path + '\\' + save_name ,encoding="utf_8",index=False)