如图，主要是d，e，f三问，有点搞不明白
感谢！
求问MLAPP第三章关于朴素贝叶斯的问题？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2021-12-25 13:29回答 1 已采纳 一般用到是朴素贝叶斯方法，朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法，详细可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/det
- 2021-10-13 10:19回答 2 已采纳 jupyter 应该是命令行输入输出如果想在pycharm看到相应输出需添加print打印如:print(df.head()) 亦或者在pycharm中创建terminal来执行此py文件
- 2020-04-20 14:11回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：图像特征检测—SIFT算法应用（Python）如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助
- 2021-04-18 11:05二进制人工智能的博客 文章目录机器学习百科全书目录Pattern Recognition and Machine LearningThe Elements of Statistical Learning (Second edition)Machine Learning...:An Introduction (Second edition)统计学习方法（第2版）蒲公英书...
- 2021-02-28 11:38回答 1 已采纳 numpy在其最新版本中已弃用numpy.testing.nosetester，问题及解决方案见： https://qastack.cn/programming/59474533/modulenot
- 2018-03-06 02:38回答 4 已采纳 数据文件是什么格式？txt csv？？。。。
- 2021-07-19 10:12回答 1 已采纳 找些综述看看
- 2018-11-02 14:03hornsey2012的博客 500篇干货解读人工智能新时代 本文主要目的是为了分享一些机器学习以及深度学习的资料供大家参考学习，整理了大约500份国内外优秀的材料文章，打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢，希望看到文章的朋友...
- 2019-08-19 08:58回答 1 已采纳 batch调整是为了加快训练的速度，同时不至于降低很多训练的效果。 机器自动超参数调优不是不能做，而是耗时且效果不见得好，因为你每次调整超参，你都要重新训练，在小数据集上又没有效果。 你正向传播，
- 2019-09-09 13:31回答 2 已采纳 找到了，O达成0了，改一下就行了
- 2021-06-07 12:35回答 3 已采纳 解决了y =exp(-0.5*diag(x,dot(S,x.T)))少了一个括号
- 2018-06-20 22:59AI深入浅出的博客 解读人工智能新时代本文主要目的是为了分享一些机器学习以及深度学习的资料供大家参考学习，整理了大约国内外优秀的材料文章，打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢，希望看...
- 2021-12-25 18:04回答 1 已采纳 啊这，肯定正常啊，你训练都没有100%
- 2018-02-07 15:50weixin_33875839的博客 本文主要目的是为了分享一些机器学习以及深度学习的资料供大家参考学习，整理了大约500份国内外优秀的材料文章，打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢，希望看到文章的朋友能够学到更多，此外:某些资料在...
- 2023-08-18 16:40只鸥周的博客 转载：cycleuser侵权立删，本意是为广大学习爱好者提供中文资料，同时在这里补充了图片，方便阅读，如果有任何法律问题，我会立即删除。本章要讲的是多元高斯分布(multivariate Gaussian),或者多元正态分布...
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥15 vue3加ant-design-vue无法渲染出页面
- ¥15 matlab（相关搜索：紧聚焦）
- ¥15 基于51单片机的厨房煤气泄露检测报警系统设计
- ¥15 路易威登官网 里边的参数逆向
- ¥15 Arduino无法同时连接多个hx711模块，如何解决？
- ¥50 需求一个up主付费课程
- ¥20 模型在y分布之外的数据上预测能力不好如何解决
- ¥15 processing提取音乐节奏
- ¥15 gg加速器加速游戏时，提示不是x86架构
- ¥15 python按要求编写程序