Google colab 执行!pip install pydensecrf出错
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CSDN专家-赖老师（软件之家） 2021-04-19 16:06关注是不是版本不兼容，换一个版本试试。
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- 2021-04-19 12:57回答 3 已采纳 是不是版本不兼容，换一个版本试试。
- 2022-11-17 15:06回答 2 已采纳 其实很简单，只需在指令前增加一个!即可，比如： 列出当前目录下的文件文件及文件夹!ls 打印：sample_data 列出当前环境Nvidia显卡配置!nvidia-smi -L 打印：GPU 0
- 2022-08-22 20:24回答 3 已采纳 看这意思是只支持tensorflow2了，可以import的时候换成import tensorflow.compat.v1 as tf看看
- 2022-11-01 19:27YulKe的博客 使用pip配置谷歌Colab Pytorch环境
- 2023-03-31 09:06回答 1 已采纳 有服务器还要colab干嘛-。-
- 2021-07-28 10:48回答 1 已采纳 自己问，自己答吧。代码如下，前两行代码输入后会出现一个链接，点进去以后会让你重新登录drive账号，然后给你一串很长的code，复制下来，输入到程序结果给的提示框里，然后3-4行代码就是定为你driv
- 2021-08-01 23:35回答 1 已采纳 unzip: cannot find zipfile directory in one of news_summary.zip ornews_summary.zip.zip, and cannot f
- 2023-05-30 19:26智能建造小硕的博客 【代码】google colab使用！cd切换目录无效解决办法。
- 2023-04-03 22:04回答 2 已采纳 这个错误，是因为没有找到文件，文件的路径不对。
- 2023-03-30 18:08回答 2 已采纳 已解决，因为我自己对yolov5模型做了些改动，除了原来要求的数据只要我的模型还有一组额外的输入，而这组输入我没有使用yolov5中的cache来读取，而是简单的使用im.read()，将我的数据也改
- 2023-04-01 20:11回答 1 已采纳 这个报错通常是因为Matplotlib版本过低导致的，建议升级Matplotlib到最新版本。在Colab中，可以使用以下命令进行升级：!pip install --upgrade matplotli
- 2021-03-13 21:02love1005lin的博客 打开Google的Colab . 运行： !pip install torch !pip install torchtext !python -m spacy download en !pip install scapy # K80 gpu for 12 hours import torch from torch import nn, optim # from torchtext ...
- 2023-04-17 15:13回答 2 已采纳 努力の小熊参考Chatgpt做出的回答：说明代码及组件使用情况可以通过以下方式进行： 代码说明：给出对该项目的整体描述和功能，包括使用了哪些算法、技术或框架，以及每个组件或模块的作用和关系。 组件或库
- 2022-05-29 21:07一棵树828的博客 pip install pytorch失败，解决办法 点击网址： https://pytorch.org/get-started/locally/ (不同电脑打开网址，下图框里命令不一样) 然后输入上面命令，就安装完成啦
- 2023-08-31 19:12青石板路zff的博客 安装google-colab包报错 安装google-colab包报错 安装google-colab包报错 使用了下列代码： ... 再使用这个语句进行安装 conda install -c conda-forge google-colab 居中的图片: 就OK啦，在项目里面就不会报错了。
- 2021-05-29 15:39pip install git+git://github.com/ricardodeazambuja/colab_utils.git 然后alt+enter或shift+enter执行。 例子 。 。 这是在 colab 上运行时从我的网络摄像头（实时）获取图像时的输出： *在有人问之前，是的，我...
- 2023-11-29 16:11周凡兴的博客 使用pip一直安装不上，说是pandas、Cython的版本问题导致的。直接使用conda装就行。
- 2021-01-17 17:13皮皮-科皮子菊的博客 原创公众号(谢谢支持)：AIAS编程有道 背景 很多同学想学习深度学习，但是无奈自己的机器老旧，要么显卡老旧，要么不是Nvidia的显卡，有的甚至没有显卡。没有GPU加速，深度学习还怎么玩？乖乖，怎么能够抵挡我成为一...
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