训练时前向传播过程中,out6数据正常,conv3就是1x1的二维卷积,它的weight也是正常的,bias设置的False,是没有的,所以也不会产生影响。
卷积难道不是只涉及到相乘和相加吗,怎么计算出来会得到inf无穷大数据呢
训练时前向传播过程中,out6数据正常,conv3就是1x1的二维卷积,它的weight也是正常的,bias设置的False,是没有的,所以也不会产生影响。
卷积难道不是只涉及到相乘和相加吗,怎么计算出来会得到inf无穷大数据呢
你第六层的输出是12次方,会不会是溢出错误啊,为什么不进行一下BN那