我做的查询
想让它变成这样
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我一时想不起 2021-05-17 11:18关注把每个查询结果当做字段写在查询语句里面试一试。
以Oracle为例: select (#返回一列数据的查询语句1)， (#返回一列数据的查询语句2) from dual;
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- 2021-05-17 10:12回答 1 已采纳 把每个查询结果当做字段写在查询语句里面试一试。 以Oracle为例: select (#返回一列数据的查询语句1)， (#返回一列数据的查询语句2) from dual;
- 2018-06-15 07:54回答 7 已采纳 ``` select a.*, b.* from (select ROW_NUMBER() over(order by A) as id, * from table1) a left j
- 2021-06-17 12:34回答 3 已采纳 -- union会去除重复行，union all不会去重，只是合并. select count(1) from (select a.name, a.gender, a.
- 2020-01-13 10:24sunflower_sara的博客 SQL UNION 竖向拼接 参考<https://www.w3school.com.cn/sql/sql_union.asp> 竖向拼接dataframe： SQL UNION 和 UNION ALL 操作符 SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ...
- 2022-01-19 22:57回答 7 已采纳 查询的字段DQ_RpNr1,DQ_RpNr2,DQ_RpNr3,DQ_RpNr4可以动态生成，现在示例中使用CET表只能查询一次，改成实体表、表变量或者临时表都可以生成，组成动态SQL再exec就可以
- 2020-03-23 15:02回答 3 已采纳 这样试试 ``` select sum('入库量' ) as '入库量' , sum('初检量' ) as '初检量' from ( SELECT COUNT(*) AS '入库量' ,
- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2021-01-20 05:25尤其在搞大数据竞赛的时候经常会遇到一个问题就是，多个表单的合并问题，比如一个表单有user_id和age这两个字段，另一个表单有user_id和sex这两个字段，要把这两个表合并成只有user_id、age、sex三个字段的表怎么办...
- 2022-01-04 14:38回答 2 已采纳 # group分组下就好了 SELECT TOP_USER.EMPLOYEE_ID, max(TOP_EMPLOYEE.EMPLOYEE_ACCOUNT) EMPLOYEE_ACCOUNT, max(
- 2019-06-11 14:19回答 2 已采纳 select * from article where title like '%"+search+"%' order by time union select * from article wh
- 2022-07-24 22:34回答 2 已采纳 如果不建立索引的话不管是a表放在左边还是b表放在左边都是一样效果，可以给a表建立一个索引，这样效率可以大大提高，可以参考我的下面的文章https://blog.csdn.net/weixin_4409
- 2022-06-23 16:38真男人Allen的博客 使用DISTINCT和LISTAGG对查询结果去重、合并
- 2017-06-28 02:31回答 3 已采纳 ``` SELECT ROUND(AVG(CESHICHENGJI),2) AS pjcj FROM t_datacenter WHERE CESHIXIANGMUMING
- 2023-03-14 16:45FRDATA1550333的博客 通过对客户大数据应用平台服务需求的理解，根据建设目标、设计原则的多方面考虑，建议采用星环科技Transwarp Data Hub（TDH）大数据基础平台的架构方案，基于Transwarp Operating System（简称TOS）云平台方式部署...
- 2022-08-12 15:59TUJC的博客 5）多个表关联时，最好分拆成小段，避免大sql（无法控制中间Job）； 2）使用分区剪裁、列剪裁 ， 尽可能早地过滤掉尽可能多的数据量，避免大量数据流入外层SQL。 尽量使用分区过滤，少用select * 3）限制笛卡尔积的...
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