像这样的数据，我希望将每一行数据改为下一行减这一行，但是当下一行比这一行小的时候不改，我应该怎么办？
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CSDN专家-深度学习进阶 2021-06-09 20:50关注你把这行的值赋值给一个变量，读其他行时每次和变量进行比较
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- 2021-06-09 20:48回答 2 已采纳 你把这行的值赋值给一个变量，读其他行时每次和变量进行比较
- 2019-08-07 16:34回答 1 已采纳 ``` df.groupby("report_date").filter(lambda x: len(x) >= 6) ```
- 2021-07-02 09:14回答 2 已采纳 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import re name = (input('请输入文件名:')
- 2020-12-24 18:45大家在使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，关于python中pandas.DataFrame的基本操作，大家可以查看这篇文章。 pandas.DataFrame排除特定行 如果我们想要像Excel的筛选那样...
- 2021-08-24 18:14回答 2 已采纳 先获取第一个表的空值行索引，在表2中找到对应数据进行赋值。用如下代码可以实现： import pandas as pd df1=pd.read_excel('t111.xlsx',sheet_name
- 2023-04-21 11:21回答 1 已采纳 按照以上你的代码看，也可能出现重复计数的问题，另外代码中没有考虑多关键词同时出现的情况。可以参考一下来进行修改 ```python import pandas as pd import jieba
- 2023-04-21 18:11回答 3 已采纳 DataFrame没有append方法.用添加行的方式可以添加 matched_sentences.loc[len(matched_sentences)] = [df.iloc[i,0],df.ilo
- 2022-06-09 16:01lucky科技汪的博客 pandas 数据处理，删除特定行、列
- 2021-07-09 09:47回答 2 已采纳 用datetime函数转换一下日期，使用pandas提取出指定日期的数据，to_csv保存为另一个csv文件即可。转换语句可以用data['date'] = data['date'].apply(la
- 2022-01-30 14:01回答 1 已采纳 谢谢回答，我跑了你的代码，再用redbook.info(),结果系统就报错了。应该是不对吧。我换成下面这个，就可以单独删除age列了 🙂 redbook['age']=redbook['age'].
- 2022-02-17 22:22回答 2 已采纳 用字符串拼接吧你题目的解答代码如下： import pandas as pd path1= 'D:\CS.dat'
- 2022-06-14 09:432022/3/6 4.7 pandas 的索引处理 4.7 pandas的索引处理 In [ ]: # 引入相关模块 import numpy as np # pandas和numpy 常常结合在一起使用，导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 print (pd.__version__) ...
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-11-15 09:55赫凯的博客 但是如果想让state对应多个值，就不太好选了，突然发现有这样的语法。在Pandas抽取数据的时候，可以指定哪一行的条件，比如。这个就是抽取某一列指定值的行。一下子就出来了，就酱。
- 2020-09-19 21:03今天小编就为大家分享一篇python用pandas数据加载、存储与文件格式的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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