需要处理的EXCEL 中有两列 “手机号码 ”、“联系方式”
两列中只要有一列有值即满足条件
df4 = df3.loc[(df3['手机号'].isnull() != True) | (df3['联系方式'].isnull() != True)]
使用该条件无法满足，请大神指导！
使用Python pandas 筛选两列数据的条件
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CSDN专家-黄老师 2021-06-14 18:06关注参考一下：https://blog.csdn.net/qq_41551450/article/details/104945229
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- 2021-06-14 17:15回答 3 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/qq_41551450/article/details/104945229 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗
- 2021-11-26 14:57回答 1 已采纳 import pandas as pd doctor = ['张三', '李四', '王五'] hospital = ['上海医院', '南京医院', '北京协和'] dic, fdic = {}
- 2021-03-17 18:02回答 1 已采纳 import pandas as pd data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/数据.xlsx') temp = [[name[0],name[1],
- 2020-12-18 14:43flare zhao的博客 2、多列条件同时满足使用& 3、多列条件或 | 拓展学习 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'],index=['i1','i...
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2021-04-22 14:19回答 2 已采纳 看看这个：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/80472649
- 2022-03-07 09:00Python进阶者的博客 点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤近寒食雨草萋萋，著麦苗风柳映堤。大家好，我是Python进阶者。一、前言前...
- 2022-12-10 22:23回答 1 已采纳 修改如下，试一下看行不 import pandas as pd df = pd.read_excel("销售信息汇总表.xlsx") df_data = pd.DataFrame(columns=[
- 2022-08-28 16:03回答 2 已采纳 针对每个小区：你可以使用groupby对小区名称列进行分组
- 2022-02-12 15:47回答 4 已采纳 转换后的data前面的1,2,3事行号吗? outdata="" for i in list(data): # 转换为字符串 outdata+=",".join([str(s) for
- 2022-03-26 12:45DreamingBetter的博客 本文摘要： 数据查询方法 【常用】df.loc方法，根据行、列的标签值查询 df.iloc方法，根据行、列...import pandas as pd df = pd.read_csv('xxx.csv') # 假设不用pd自动生成的0-n的数字索引，将日期设置为索引 df.set_
- 2022-12-18 17:45ai的博客 首先，您需要使用 Python 的一些库来读取 Excel 文件，例如 pandas。 您可以使用 pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文件，然后使用 diff 函数查找两列之间的差异。 示例代码如下： import pandas as pd# 读取 ...
- 2023-06-11 05:32xuhss_com的博客 以下是使用pandas库按列名称提取两列数据的示例代码。 import pandas as pd # 创建一个DataFrame数据 df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': ['a', 'b', 'c'], '列3': [4.0, 5.0, 6.0]}) # 提取‘列1’和‘列...
- 2020-01-13 17:21weixin_43351935的博客 找到两列中相通的字符 ...3、将两列数据转化为小写字母。使用lower()函数 import numpy as np from numpy import nan as NA df1['S_brand']=df1.brandName.apply(lambda x : x.lower() if not pd.isnull...
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