MIDASpanel 2021-07-01 10:27 采纳率: 83.3%
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神经网络模型预测二手车价格 如何给每条数据按照时间循序赋予一定的权重

现在在做的是二手车出价的价格预测，应用的是神经网络模型，模型的变量组成如下图所示，目前存在的问题是：由于数据每日都会有更新，从去年3月份到现在有700多数据了，想要体现出去年数据对模型影响小一点，最近新加进来的数据对模型影响大一点，改如何改动模型呢。 现在只有一个想法，就是把爬取时间作为自变量引入模型中，这样做不知利弊如何。求指教。 还有一点是能不能不引入新变量，直接对每条数据赋予权重，这个可以实现吗？求大佬指导。

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  • 影醉阏轩窗 2021-07-03 10:10
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