mainzld 2021-08-06 10:54 采纳率: 60%
浏览 49
已结题

MATLAB神经网络

在trainlm 算法中学习率learningrate及动量参数有作用吗,感觉好像没用,有用的是有关Mu的参数,有人可以回答下吗?

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 皮皮宽 2021-08-06 11:02
    关注

    超参数的影响几乎相对独立,learning rate对实验结果影响最大;
    LSTM: A Search Space Odyssey https://ieeexplore.ieee.org/document/7508408 这篇文献对超参数的影响做了研究,可以参考下

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 9月5日
  • 已采纳回答 8月28日
  • 创建了问题 8月6日

悬赏问题

  • ¥15 ue5 .3之前好好的现在只要是激活关卡就会崩溃
  • ¥50 MATLAB实现圆柱体容器内球形颗粒堆积
  • ¥15 python如何将动态的多个子列表,拼接后进行集合的交集
  • ¥20 vitis-ai量化基于pytorch框架下的yolov5模型
  • ¥15 如何实现H5在QQ平台上的二次分享卡片效果?
  • ¥15 python爬取bilibili校园招聘网站
  • ¥30 求解达问题(有红包)
  • ¥15 请解包一个pak文件
  • ¥15 不同系统编译兼容问题
  • ¥100 三相直流充电模块对数字电源芯片在物理上它必须具备哪些功能和性能?