比如如何做到几秒才检测1次？？里面的datasets.py文件得到的总帧数，但我就是不知道如何控制
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爱晚乏客游 2021-08-20 10:50关注帧数可以在LoadStreams类里面修改
如果你想要几秒钟检测一次，那么久设置一个定时器，可以使用time.sleep(1000)来限制，过1秒检测一次，在detect这里的for循环里面加上去就可以了
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- 2021-08-19 18:22回答 1 已采纳 帧数可以在LoadStreams类里面修改 如果你想要几秒钟检测一次，那么久设置一个定时器，可以使用time.sleep(1000)来限制，过1秒检测一次，在detect这里的for循环里面加上去就
- 2022-07-19 09:36回答 1 已采纳 你在这里面存肯定是有目标才会进入for循环，把存图的代码提到for循环外面去即可
- 2023-02-01 13:38回答 3 已采纳 有几个问题，你能截图下一开始运行的时候的log输出吗？这里面包含了一些环境信息是有用的。2.你换到CPU之后，速度和GPU下面相差多少？3.你的视频帧率是否大于30，视频帧率低的话本身就会一卡一顿的。
- 2023-07-06 10:13郭庆汝的博客 目标检测 pytorch复现Yolov5目标检测项目
- 2022-09-09 10:49回答 2 已采纳 板子我没用过，不过我之前在哪里看到过，你这个板子显卡性能本身就不是很好，相当于GT740M还是750M的显卡来着，只不过显存比较大一些。另外就是试一试一些的优化了，比如你可以试试看下onnxsim优化
- 2023-03-15 20:52回答 2 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7769990这篇博客你也可以参考下：yolov5 y
- 2022-12-18 18:51回答 3 已采纳 直接改一改就能用了，YOLOV5本身就是opencv格式读写的，opencv本身就是numpy格式的数据，只不过输入读取的不是而已，你可以直接将读取接口换成numpy就可以了具体可以修改这里面的东西，
- 2022-12-24 13:45爱睡觉的咋的博客 之前写了几篇Yolov5相关项目的博客，然后学习了树莓派之后，更新了几篇树莓派的博客，我的最终目的是将Yolov5移植到树莓派，通过树莓派上面的摄像头实现目标检测。你想啊，在工厂里面，你不可能用笔记本电脑作为...
- 2022-11-12 10:49回答 2 已采纳 以下几个优化方向，希望对你有帮助 视频的帧率你可以适当调低，比如以前60帧，你可以变成25帧，30针的样子处理就行了，通过代码进行帧判断预测时不要逐帧进行。视频的分辨率也可以调低。更换轻量的模型
- 2022-03-02 08:16回答 2 已采纳 img里面没数据，是空的。
- 2022-09-06 17:14回答 2 已采纳 可以参考这样实现，给模型在套一层模型 class WarpModel(nn.Layer): def __init__(self,model): super(WarpModel,
- 2021-01-17 13:23nihate的博客 最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章，但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。于是，我就想着编写一套用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序。在编写这套程序时，遇到...
- 2022-09-19 17:27回答 2 已采纳 外层循环有可能你最后一次for循环的时候你的demo为空，你最后的demo1不就为空了？你应该将demo1=[], append每次for循环的demo，最后输出看下
- 2020-08-10 15:21江大白*的博客 对Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理，但Yolov4后不久，又出现了Yolov5，虽然作者没有放上和Yolov4的直接测试对比，但在COCO数据集的测试效果还是很可观的。 很多人考虑到Yolov5的创新性不足，对算法是否能够...
- 2024-01-06 10:03AI小白龙*的博客 在yolov5之前的yolov3和yolov4的官方代码都是基于darknet框架的实现的，因此opencv的dnn模块做目标检测时，读取的是.cfg和.weight文件，那时候编写程序很顺畅，没有遇到bug。
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