为什么识别度那么低,,最好只能调成这样,,大,,佬,,求解。。
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关注 这是我调了一下参数的效果,
你可以用这个参数
h_min = 2 h_max = 25 s_min = 200 s_max = 255 v_min =115 v_max = 255
还有你提供的代码,似乎那个滑动条不能准确修改参数。下面是我的代码
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("55.png") cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(1) imghsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) h_min = 2 h_max = 25 s_min = 200 s_max = 255 v_min =115 v_max = 255 print(h_min, h_max, s_min, s_max, v_min, v_max) lower = np.array([h_min, s_min, v_min]) upper = np.array([h_max, s_max, v_max]) mask = cv2.inRange(imghsv, lower, upper) cv2.imshow("imghsv", imghsv) cv2.imshow("1", mask) h_min = 7 h_max = 25 s_min = 200 s_max = 255 v_min =115 v_max = 255 print(h_min, h_max, s_min, s_max, v_min, v_max) lower = np.array([h_min, s_min, v_min]) upper = np.array([h_max, s_max, v_max]) mask = cv2.inRange(imghsv, lower, upper) cv2.imshow("2", mask) h_min = 9 h_max = 25 s_min = 200 s_max = 255 v_min =115 v_max = 255 print(h_min, h_max, s_min, s_max, v_min, v_max) lower = np.array([h_min, s_min, v_min]) upper = np.array([h_max, s_max, v_max]) mask = cv2.inRange(imghsv, lower, upper) cv2.imshow("3", mask) cv2.waitKey(1000) cv2.waitKey(0)
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