零基础做手写数字识别

Question

这学期刚上大三，开始接触专业课，我是智能科学与技术专业，学校开了一门叫模式识别与智能计算的课，上了6个课时，老师让我们做手写数字识别，老师在课上讲了一些大致的东西，然后让我们做，可是我现在只有c++基础，自己学了一些前端的东西。关于深度学习以及神经网络的认识都还没有，甚至python没有系统的学习，更别说手写数字识别实现方法，博客里很多关于手写数字识别的，但是我根本看不懂，友友们有没有什么建议，我该从哪里学起？求各位大牛解答解答，感谢！

Answer 1

1.看一些神经网络相关的视频课程，比如吴恩达的相关视频。了解基本的卷积运算等等是怎么回事。
2.配好python的环境，了解一下基本的语法（有过其它语言的基础不会很复杂的）。
3.安装深度学习相关的库，建议pytorch，清楚基本的神经网络模型是怎么搭建，常见的loss函数怎么调用等等（我的博客里也有相关的内容，可以看下）。
4.明确一下老师要用的数据集是官方的还是自己准备的之类的，然后就可以先训练一波看看效果了。