Python如何将一列csv数据转变为字典，或者如何可以刷选出这一列数据里每行"country"后对应的数据
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江天暮雪丨 2021-09-28 15:49关注字符串转成字典就好了，用 json.loads，series 对象调用 apply，提取出 country 存到新的一列
df["parsed_country"] = df['geoNETWORK'].apply(lambda s : json.loads(s)["country"])本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-09-28 14:33回答 4 已采纳 字符串转成字典就好了，用 json.loads，series 对象调用 apply，提取出 country 存到新的一列 df["parsed_country"] = df['geoNETWORK']
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2023-10-02 00:15鲜于言悠905的博客 数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规律。数据分类汇总与统计可以帮助人们更好地理解数据，发现数据之间的规律和趋势...
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2021-12-29 12:28hannah2sah的博客 第一章 准备工作 本书内容 什么类型的数据 表格型的数据 多维数组（矩阵） 由键位列关联的多张表数据（对于SQL用户来说就是主键或外键） 均匀或非均匀的时间序列。 为何利用Python进行数据分析 Python作为胶水 ...
- 2022-10-22 16:49回答 1 已采纳 x = []def gett(x): if "ff" in x: x = "有" elif "ff" not in x: x = "没有" return
- 2020-04-07 15:55回答 1 已采纳 data.columns=data.iloc[0].values data=data.drop(0) data=data.reset_index(drop=True)
- 2020-11-26 14:09回答 2 已采纳 读进去后取分号前面的数据就可以了 split(";")[0] import pandas as pd file = pd.read_csv(r"C:/Users/Administrator/
- 2020-11-21 03:09weixin_39667626的博客 大多数数据挖掘算法都依赖于数值或类别型特征，从数据集中抽取数值和类别型特征，并选出最佳特征。特征可用于建模， 模型以机器挖掘算法能够理解的近似的方式来表示现实特征选择的另一个优点在于：降低真实世界的...
- 2021-07-07 20:12回答 3 已采纳 18位时间戳是以纳秒为单位，即一千万分之一秒。 你除以1000万就是10位的时间戳了
- 2020-04-21 16:06Temple_四喵的博客 数据分析一、基础概念及环境2. CONDA环境安装 一、基础概念及环境 数据分析是Python数据科学的...每造一个项目，都可以创立一个环境。（如果没有特殊需求，没有必要安装） 如果pip install装不上的东西，CONDA几...
- 2019-06-25 15:09smilezmh的博客 python基础知识 python魔法用法：a, b = b, a + b 迭代器 生成器 Iterable # coding:utf-8 # 生成器（iterator；代表无限大数据流 迭代器是生成器，调用next计算下一个，直到异常） # 迭代器(generator)：yield ...
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