在用regress进行多元线性回归时,x1,x2,x3之间有什么要求吗?需要统一标准或者量纲吗?
比如我的x1是苹果占所有水果的百分比,x2是梨子的个数,x3是椰子的重量,而y是所有水果的重量,这样是否可行?
matlab 多元线性回归问题
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- 2022-03-03 21:21回答 1 已采纳 可以啊，建立一个元胞数组，每个回归循环都存在元胞数组里 n = 10; c = cell(n,1); for i = 1:n c{i} = polyfit(xi, yi, 4); % 比方说regre
- 2021-10-11 20:30回答 1 已采纳 你好，结果的回归系数是两个，第一个你仔细看其实是乘以后面两个数据的意思，也就是说得到的回归系数是0.2902*10^(-4)和0.0182*10^(-4)，第一个数是要乘以后面两个数的有帮助望采纳
- 2021-05-27 21:10回答 2 已采纳 目标函数不是线性函数，这个优化问题不是线性规划，可以使用有约束非线性优化方法来求求解，使用fmincon函数，代码如下： fun = @(x) 12*x(1) + 3*x(1)*ceil(x(2)
- 2022-09-06 16:48Small Cube的博客 使用matlab进行多元线性回归，反演地上森林生物量
- 2021-05-27 19:44回答 2 已采纳 非线性系统不能用ss函数来建模了，ss只能描述线性状态方程，非线性系统需要用微分方程描述，使用ode45来求解响应。
- 2021-10-31 15:19回答 1 已采纳 你好同学，你的分类数据最好转换成分类向量，比如说男女转换成男1 0女0 1这种，如果仅有男女作为标签，那么建议最后标签设置就是10（分别代表男女）也是很不错的有帮助望采纳呢
- 2021-10-07 16:54回答 1 已采纳 你好，(1)这是非线性函数求最小值 format long%设置显示的小数位长一点 f = @(x) (x^3+cos(x)+x*log10(x))/exp(x); x = fminsearch(f,
- 2024-01-10 14:33多元线性回归是一种统计建模方法，用于建立多个自变量和一个因变量之间的线性关系。与简单线性回归只涉及一个自变量不同，多元线性回归考虑了两个或多个自变量对因变量的影响。
- 2023-04-15 09:59回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：2 % 定义系数矩阵和常数向量 A = [0.001 2.000 3.000; -1.000 3.712 4.623; -2.000 1.072 5.643];
- 2021-10-15 17:23回答 1 已采纳 你好，建议用fsolve函数： x = [1;2;3]; y = [3;7;8]; z = [4;7;1]; x0 = 0; y0 = 1; z0=1; dt = [1,2,3]*1e-9; c =
- 2017-08-02 07:24回答 4 已采纳 function linprog2_1 f=[1000,1000,1000,1000]; A=[13.9,13.0,13.6,15.7; 0.17,0.04,0.08,0.11;
- 2020-04-23 14:41xiaoxiaodawei的博客 在社会生活及生产实践中会经常遇到一种...知道了这些，我们就可以对该量变化所反映的相关问题做出分析和评价，并对其未来发展趋势进行预测和控制，这里就要用到数理统计中一个非常重要而普遍的分析方法，即回归分析法。
- 2021-10-07 12:24回答 1 已采纳 你好，既然你知道了y和x那么数值求到了dy/dt和dx/dt，自然就可以通过插值方法得到与x和y等长的dy/dt和dx/dt，然后直接进行拟合就好了啊，lsqcurvefit也好，最小二乘法加上fmi
- 2020-08-28 14:39Hello3q3q的博客 （MATLAB）一元线性回归和多元线性回归1.一元线性回归2.多元线性回归2.1数据说明2.2程序运行结果 1.一元线性回归 直接看代码，目标是建立yyy和xxx的函数关系，即求y=kx+by=kx+by=kx+b中的kkk和bbb，kkk和bbb都是实数...
- 2024-01-20 22:08AI Dog的博客 , xn为输入变量，β0, β1, β2, …多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建立变量之间的关系模型。多元线性回归还可以用于探索不同自变量对因变量的影响程度，并进行变量选择和...
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