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joel_1993 2021-10-16 23:05关注因为你看你的代码段前面的中括号里是
[*]，所以还没运行结束，等过一段时间运行结束就可以看到图像啦。
如果一直卡着，可以先点击上面的终止计算，再重新进行计算显示
如有帮助还请给个采纳支持一下答主答题哟本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-10-16 22:59回答 1 已采纳 因为你看你的代码段前面的中括号里是[*]，所以还没运行结束，等过一段时间运行结束就可以看到图像啦。如果一直卡着，可以先点击上面的终止计算，再重新进行计算显示如有帮助还请给个采纳支持一下答主答题哟
- 2021-06-21 11:21回答 1 已采纳 类里面的try ... except是不是忘记缩进了？它们现在不在for循环内，应该不会被执行。另外，test_1.draw()调用方法，原先是不是忘记加括号了。
- 2022-03-27 22:35回答 2 已采纳 这样试试，在show 前加句 %matplotlib inline
- 2021-03-29 20:38monthmonthup的博客 python中plt.show()在debug时不能显示图像的原因之一：可能把plt.show()写在了某函数中。 解决办法：把def那行去掉，里面内容取消缩进试试
- 2021-05-09 11:07回答 5 已采纳 您先再测试下 看是不是这个原因 谢谢
- 2022-04-18 20:03回答 1 已采纳 保存地址里\U被转义了呗，可改为 plt.savefig(r'C:\Users\30575\Desktop\daima-tu', dpi=500, bbox_inches='tight') # or
- 2022-01-13 15:31回答 3 已采纳 少了两个右括号 修改如下： s = abs(np.sin((ang1-ang2)/180*np.pi)*l*h)+abs(np.cos((ang1-ang2)/180*np.pi)*w*h)
- 2022-02-16 13:50二进制人工智能的博客 解决方法： 加上 import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt
- 2022-04-18 20:18回答 2 已采纳 打印下joypy.joyplot的文档，可以发现其本身就接受figsize参数，plt.figure设置不起作用大概率是被覆盖了
- 2021-08-29 10:27回答 1 已采纳 scikit-image 图片读取、显示和保存，其中skimage提供了io模块，顾名思义，这个模块是用来图片输入输出操作的。和plt.show()相比，不加plt.show()不会显示窗口比如这个：
- 2019-01-24 16:27回答 2 已采纳 ←如果以下回答对你有帮助，请点击右边的向上箭头及采纳下答案 plt.title()没有位置设置功能，可以不显示title，用text代替 相关资料： https://blog.csdn.net/
- 2020-03-20 13:04Nire_谒羽的博客 问题描述： 调用plt.imshow()函数之后，程序没有报错，但是...大家可以把plt.imshow()这个函数的作用理解为：把一张图片做一些数据处理，但仅仅是做处理而已。 如果要想把这个处理后的结果显示出来，需要调用另一个...
- 2022-10-30 10:56回答 1 已采纳 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：plt.contourf（）
- 2021-09-01 11:07百草味的三只松鼠的博客 一、问题阐述 我们一般利用cv2.imread来读取彩色图像和灰度图像，并可利用cv2....当利用cv2.imshow显示读取的灰度图像时符合我们正常的灰度图像，但利用plt.show显示读取的灰度图像时更像是彩色的，代码和图像如...
- 2022-09-30 21:44我的心永远是冰冰哒的博客 plt.scatter画图问题解决
- 2024-01-02 13:37小酒馆燃着灯的博客 人工智能专栏》 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程。
- 2023-01-13 13:06御坂10057的博客 import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] ...# 显示图像 plt.show() 上面的代码展示了如何使用 matplotlib.pyplot 中的 plt.plot() 函数绘制线图。首先，导入 matplotlib.pyplot 并将...
- 2023-05-05 22:59RessCris的博客 这个问题根本原因是数据偏小，比如只有6类，则最大取值为5，而0是全黑，255 是白色，就导致整张图看上去都是黑色。这个方案是赋予其他颜色进行可视化。如有其他方案，后续补充。
- 2018-11-19 21:56毛毛Timmy的博客 我之前写的绘制变形场是在PyTorch框架下的一个函数，对于其他框架的不够友好，这次我修改成使用numpy的函数，方便大家使用。 下面直接奉上修改后的代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
- 2021-09-11 11:31NJUSTZJC的博客 #为了能够显示中文字体，所以必须添加以下两行。 from pylab import * plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 1 数据，即X值多少，Y值多少。 2 plt.figure(num,figsize) #设置打开画布大小,长10，宽6 plt...
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