结果受到五个变量的影响，想拟合出结果和5个变量之间的函数关系式，用什么方法可以拟合出高纬度数据模型。
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joel_1993 2021-10-25 13:33关注建议是机器学习-神经网络或者自己找个多项式的然后最小二乘，或者弄个非线性函数
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- 2021-10-25 09:32回答 1 已采纳 建议是机器学习-神经网络或者自己找个多项式的然后最小二乘，或者弄个非线性函数
- 2022-11-22 22:29回答 1 已采纳 你好，在matlab中以两维举例子，在matlab是列主维的，第一维是列，第二维是行，因此对[1,2;3,4]的dim=1求和，结果是[4,6]，对[1,2;3,4]的dim=2求和，结果是[3;7]
- 2012-12-13 11:05回答 3 已采纳 You can use spatial extensions in mysql the datatype is POINT It will be faster in search , and
- 2022-10-27 08:00JOJO数据科学的博客 但是此时我们是对所有的数据来进行训练拟合的，但是我们往往更关心一个模型在未知数据集上的效果。因此我们可以使用交叉验证的方法来帮助我们比较不同模型的效果。一般我们选取k折交叉验证，k=10 or k=5。然后根据k...
- 2023-01-26 11:56回答 2 已采纳 用mysql处理吧，会写mysql这个就很容易，导入一下，然后合并表格，当然也可以用Python处理，取决于哪方面比较擅长，也可以用excel处理就是比较麻烦，搜索关键字都可以找到教程。
- 2017-08-19 10:46回答 2 已采纳 based on my experience if you need only lat and lng as seprated values an otimal solution is b
- 2021-07-05 23:07回答 2 已采纳 可参考：http://www.manongjc.com/detail/20-dtylgoyziixnphr.html
- 2023-07-19 00:52禅与计算机程序设计艺术的博客 随着数据量的增加、复杂度的提升以及应用场景的变化，传统的基于人类的认知模式的数据可视化手段已经无法满足人们对高维数据的快速理解。因此，人工智能领域涌现出了基于机器学习技术的无监督降维方法，如PCA、...
- 2023-03-06 20:02回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT使用出租车轨迹数据集的车辆ID，时间，经度，纬度，速度等信息，可以进行以下的数据分析和可视化： 1、车辆轨迹分析：通过绘制每辆车的轨迹图，可以了解车辆的行驶路线、行驶时间、行驶
- 2021-06-09 11:11回答 1 已采纳 使用watch监听数据更新时，打开窗口
- 2019-09-02 14:44回答 3 已采纳 界面上放一个按钮，代码如下 ``` using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel;
- 2023-01-26 16:26JOJO数据科学的博客 我们重新分析本章中的例子所考虑的工资数据，以说明所讨论的许多复杂的非线性拟合模型可以在R中轻松实现。 我们首先加载包含数据的ISLR2库。
- 2022-02-28 16:33回答 1 已采纳 你好，把函数句柄里面的逗号改成分号就行 a=9; d=0.6; xr1=1; xg1=1; xb1=1.2; x0=[2,2,2,2,2,2,0.6]; % 初始参考点 fun=@(
- 2020-08-12 08:30Python中文社区的博客 图片来源于网络，文末附本文源码下载方法笔者之前写过一篇名为《用PCA方法进行数据降维》的文章，文章中主要讲述了如何用PCA（主成分分析）来对数据进行降维的方法。而今天笔者将介绍另一种常用...
- 2023-08-05 01:43禅与计算机程序设计艺术的博客 数据建模是数据分析的一个重要环节，它指的是对数据按照一定规则进行抽象化、概括化、整合化，并转换成可用于决策支持系统或者其他应用场景的形式。在做数据建模之前，需要了解数据的特点、结构、分布、关联、缺失值...
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- 2023-08-01 01:16禅与计算机程序设计艺术的博客 由于现实世界中应用最多的是分类算法（如“随机森林”、“支持向量机”），所以了解两者之间的差异对于合理...相信这篇文章能够帮助到大家更好的理解这两种算法的不同之处，并且在实际工作中更好地选取模型进行优化。
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