请问一下各位，用SelectKBest+chi2进行特征选择时，标签可以是非数值的吗，比如说字符串
球球各位了
请问一下各位，用SelectKBest+chi2进行特征选择时，标签可以是非数值的吗，比如说字符串
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KevinForeverquit 2021-11-02 15:33关注不可以，卡方检验做特征选择的时候，特征要注意必须是非负值，标签要转化为数值，如果标签是字符串，可以通过one-hot等方法转换为数值即可
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- 2021-11-02 15:27回答 1 已采纳 不可以，卡方检验做特征选择的时候，特征要注意必须是非负值，标签要转化为数值，如果标签是字符串，可以通过one-hot等方法转换为数值即可
- 2016-03-30 14:00回答 1 已采纳 这样修改link函数 void link2(char str1[],char str2[]) { for(int i=0,j=0;str2[j]!='\0';j++) { while(s
- 2021-12-17 21:08回答 1 已采纳 可以看一下源码，相当于把b全部复制给a
- 2021-01-19 19:061、字符串———->jQuery对象 $(HTML字符串): $(‘我是祖国的一朵小花’) 待添加列表 2、jQuery对象———->DOM对象 下标选取法(原理:jQuery是DOM的数组形式):$(“h2”)[1] 使用.get(index)函数 3、字符串———–>...
- 2021-05-02 21:32回答 5 已采纳 孙老师，这样的方法我理解，但是会出现exe运行边框，很难去除。那如何实现无边框运行，我试过采用输入一段代码，但还是有边框闪烁。
- 2013-12-08 03:51回答 4 已采纳 存在如下问题: 1. 我看不到你include的头文件，想必是stdio.h吧。 2. student这个数组未进行初始化，所以在一开始这个数组中各个成员的各个域具有一个不定的初始化值 3. s
- 2019-09-05 19:27回答 1 已采纳 When using the chi router you have to use the * wildcard character at the end of the pattern to ma
- 2018-11-21 09:57在文本分类问题中，离不开特征词选择模块。特征选择是特征降维的关键步骤。本文介绍了C++实现Chi-square 特征词选择方法。
- 2019-08-28 07:13回答 1 已采纳 Exporting all fields of structs resolved the issue. thanks @mkopriva type Book struct { ID pr
- 2018-10-08 05:51回答 1 已采纳 Resolved based on https://medium.com/@szablowska.patrycja/chi-and-missing-urlparam-in-middleware-9
- 2019-02-12 23:02回答 2 已采纳 Usually, we do that this way. func main() { ...... r := chi.NewRouter() // keep db connect
- 2017-11-12 16:15压缩包为两个matlab文件，分别对图像进行特征选择。chi卡方检验剔除同类特有特征，DF剔除异类共有特征。
- 2017-10-03 12:47回答 1 已采纳 use middleware StripSlashes, that change path "/something/" to "/something"
- 2020-05-17 23:23壮壮不太胖^QwQ的博客 选择出前k个与标签最相关的特征。 class sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=<function f_classif>, *, k=10) 参数说明： Parameters ---------- score_func: 可调用的 函数输入两
- 2021-04-15 19:08静默安然的博客 在sklearn中特征选择函数SelectKBest from sklearn.feature_selection import SelectKBest 调用方式 #skb = SelectKBest(chi2, k=3) ## 只考虑3个维度 #X1_train = skb.fit_transform(X1_train, Y1_train) ## 训练...
- 2021-05-03 21:51Data+Science+Insight的博客 使用（SelectKBest、SelectPercentile）卡方检验法（chi2）、方差分析法(f_classif、ANOVA)进行特征筛选（feature selection）详解及实战 sklearn中 chi2对应的是卡方检验、f_classif对应的是方差分析； ...
- 2022-10-09 17:47夺笋123的博客 sklearn.selection子类中的特征选择函数SelectKBest()函数api简介
- 2023-05-22 14:32weixin_43440760的博客 selection import SelectKBest, chi2 X, y = load_digits(return_X_y=True) # 使用chi2指标筛选贡献度最大的前20个特征 X_new = SelectKBest(chi2, k=20).fit_transform(X, y) #也可以拆开使用 fit = SelectKBest...
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