如何用AUC值评价logistics模型和ANN模型？

应用患者的肿瘤标志物和B超数据收集的资料，用python语言建立了光使用肿瘤标志物和肿瘤标志物联合B超诊断卵巢包块良性、交界性、恶性的logistics回归模型和ANN模型，现在得出了logistics1（光用肿瘤标志物的logistics回归分类模型）、logistics2（肿瘤标志联合B超的logistics回归分类模型）、BP-ANN1光用肿瘤标志的BP-ANN模型）和BP-ANN2（肿瘤标志联合B超的BP-ANN模型)这4种模型针对卵巢良性、交界性、恶性的诊断ROC曲线和曲线下面积，用于建立这4种模型的样本资料都是一样的，想问下现在是直接对比AUC值得大小就可以评价他们诊断效能的高低吗？还是需要像网上一些算SE、Z值、P值才能评价这些模型间的好坏？比如我给出的图是做出来的四个模型对诊断卵巢良性疾病的ROC曲线，是不是能直接得出bp-ANN2优于logistics2优于bpANN1优于logistics1模型的结论？图片说明

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

报告相同问题？

关注问题

AUC 与 KS 值的关系人工智能数据挖掘机器学习深度学习
2020-12-13 23:17

回答 8 已采纳 1，roc 纵坐标是TPR,横坐标是FPR，ks 是两条曲线，上曲线是TPR,下方曲线是FPR。所以ks 线放在roc 里，就相当于roc 曲线跟y=x 直线的距离。所以roc 越大，曲线越高，跟y
机器学习多次重复实验得到的AUC平均值怎么画出ROC曲线？人工智能数据挖掘机器学习
2020-05-25 11:27

回答 1 已采纳你在每次实验时需要保存下fpr和tpr, 然后可以做个平均化处理，我这里是用的类似宏平均的处理。希望能帮到你。 import numpy as np from scipy import int
keras训练二分类模型acc一直0.5 loss一直是0.69怎么办? tensorflow 人工智能深度学习
2021-03-18 16:11

回答 2 已采纳帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？.rar
2023-10-18 18:01

为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？.rar
可是最终用测试集验证模型却只有0.3的准确率，请问是怎么回事啊？ tensorflow 人工智能机器学习深度学习
2021-02-25 00:59

回答 4 已采纳模型的泛化能力不行，即训练集数据覆盖范围小了，并没有覆盖到大部分情况。举个例子来说，你训练的数据都是圆形的，你用来测试矩形，那肯定不行啊。
机器学习中分类器验证AUC值不理想，能否比较验证集实际频率和预测概率均值来说明模型准确性。机器学习算法
2018-11-28 14:57

回答 1 已采纳感觉你的描述就是计算交叉熵(Cross Entropy) https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834
语义分割模型训练，发现验证集的loss值震荡，而精度却正常提升，这是怎么回事？？ python 人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-03-09 08:35

回答 1 已采纳现象很正常啊，遇到陌生的数据损失肯定会高，loss肯定是在震荡但整体呈下降趋势的
为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？.pdf
2023-08-12 22:21

为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？.pdf
roc曲线的auc值 python
2023-04-05 21:40

回答 2 已采纳该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：如果使用SVM模型进行预测，并且得到的ROC曲线下的AUC值为1，可能是因为以下原因： 1. 数据问题：可能存在数据泄漏或者过拟
试着证明“AUC能够用来表示模型给予一个随机正类样本的分数大于给予一个随机负类样本的分数的概率”。 python 有问必答
2021-11-03 13:31

回答 1 已采纳可以参考这篇文章中“AUC的概率解释”部分，这个证明写得还算清晰机器学习之AUC_降措的博客-CSDN博客深入理解AUCAUC是什么au
scorecardpy的模型改写问题 python 开发语言机器学习
2023-03-07 16:36

回答 6 已采纳目前来看难度较大，socrecardpy只能应用线性模型，你可以试试xgb回归与sgd回归，必须带有.coef_指令的模型
【转】为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？
2020-07-22 00:33

Just Jump的博客网上关于AUC的资料很多，知乎上也有不少精彩的讨论，本文尝试基于自身对AUC的理解做个综述，水平有限，欢迎指出错误。俗话说，提出正确的问题就成功了一半，本文先提出以下几个问题，希望大家读完能够加深对下列...
如何在R软件中使用survivalROC软件包计算AUC的置信区间 c语言 java r语言有问必答
2022-11-18 00:00

回答 4 已采纳看他人的实例分享，都是使用下载和加载pROC包进行计算AUC的置信区间，提供实例参考：http://www.manongjc.com/detail/59-uvtpzbfuyigpyju.html
classifier_D.rar_AUC_svm accuracy_分类评价指标_灵敏度代码_预测模型
2022-07-14 05:55

使用SVM分类器来预测...分类器构建)，评价模型时使用无被交叉验证，性能评价指标包括准确率，AUC，灵敏度，特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码，以后遇到类似的问题，可用相似的思路和代码。
推荐模型评价指标 AUC
2019-05-22 14:50

thormas1996的博客推荐中常用的模型评价指标有准确率，召回率，F1-score和AUC。 1. 什么是AUC AUC指标是一个[0,1]之间的实数，代表如果随机挑选一个正样本和一个负样本，分类算法将这个正样本排在负样本前面的概率。值越大，表示分类...
利用Python画ROC曲线和AUC值计算
2020-12-23 21:13

ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC，而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。 AUC介绍 AUC...
为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？
2020-07-21 22:20

夕小瑶的博客星标/置顶小屋，带你解锁最萌最前沿的NLP、搜索与推荐技术文 |吴海波在互联网的排序业务中，比如搜索、推荐、广告等，AUC（Area under the Curve of ROC）是一...
机器学习模型评估指标 - ROC曲线和AUC值
2021-01-29 22:51

生信宝典的博客机器学习算法-随机森林之理论概述分类问题评估指标有：准确率 (Accuracy)、精准率 (Precision)、灵敏度 (Sensitivity)、ROC曲线、AUC值。回归问题评估指标有：MAE和MSE。假设有下面一个分类效果评估矩阵...
评价标准：ROC和AUC
2022-04-16 16:19

dream_uping的博客作者：华为云开发者社区链接：https://www.zhihu.com/question/23700474/answer/1878757572 来源：知乎著作权归作者所有。... AUC（Area Under roc Curve）是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。
AUC值越大_模型评价——准确率、精确率与召回率与F值、宏平均与微平均、ROC曲线与AUC值...
2020-11-19 18:00

weixin_39637589的博客在上一篇文章中（baiziyu：模型评价——训练误差与测试误差、过拟合与欠拟合、混淆矩阵）主要介绍了模型评价涉及的基本概念，本节给出一些常用的评价指标。这些指标大致可以分为三类，第一大类是普通的准确率评价...
没有解决我的问题, 去提问

悬赏问题

¥15 基于卷积神经网络的声纹识别
¥15 Python中的request，如何使用ssr节点，通过代理requests网页。本人在泰国，需要用大陆ip才能玩网页游戏，合法合规。
¥100 为什么这个恒流源电路不能恒流？
¥15 有偿求跨组件数据流路径图
¥15 写一个方法checkPerson，入参实体类Person，出参布尔值
¥15 我想咨询一下路面纹理三维点云数据处理的一些问题，上传的坐标文件里是怎么对无序点进行编号的，以及xy坐标在处理的时候是进行整体模型分片处理的吗
¥15 CSAPPattacklab
¥15 一直显示正在等待HID—ISP
¥15 Python turtle 画图
¥15 stm32开发clion时遇到的编译问题

码龄粉丝数原力等级 --

如何用AUC值评价logistics模型和ANN模型？

0条回答默认最新

悬赏问题

如何用AUC值评价logistics模型和ANN模型？

0条回答 默认 最新

悬赏问题

0条回答默认最新