justdin 2021-11-17 21:31 采纳率: 100%
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python中numpy有关问题,在for中用arange函数得到意外结果

python初学者,写的一段代码中用到了for i in np.arange(2.0, 2.4, 0.1),发现i的值与预想的有偏差,试验后发现如下现象,求问为何会这样,如何解决?
代码如下:

a = np.arange(2.0, 2.4, 0.1)
b = np.array([2.0, 2.1, 2.2, 2.3])
print(a)
print(b)
print(a.tolist())
print(b.tolist())

结果如下:

img

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    浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且,即使是最简单的数学运算也会产生小的误差,比如:

    
    >>> a = 4.2
    
    >>> b = 2.1
    
    >>> a + b
    
    6.300000000000001
    
    
    
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