代码越简单越好
输出三个列表:
lsf为仅是函数不是方法的那些
lsm为仅是方法不是函数的那些
lsfm为既是函数又是方法的那些
如何用Python输出numpy中的所有函数和方法
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
关注函数和方法是如何定义的呢？感觉题主说的是不同命名空间的问题吧？比如，一个ndarray对象有min()方法，但是在np的顶级命名空间中也存在np.min()函数。楼主是想区分这两类吗？实际上，np顶级命名空间有超过600个类或函数，每个类下又有少则几十多则上百的方法，把它们全部显示出来没有多少意义。如果题主一定要这样做，可以试试下面的方法。
先看看np顶级命名空间下的（太多了，仅显示前8个）
>>> for item in dir(np)[:8]: print(item) ALLOW_THREADS AxisError BUFSIZE Bytes0 CLIP ComplexWarning DataSource Datetime64 >>>稍微改造一下这段代码，也可以只显式可以被调用的函数或方法。以np.ndarray对象为例。
>>> a = np.array([]) >>> for item in dir(a): if hasattr(a.__getattribute__(item), '__call__'): print(item) __abs__ __add__ __and__ __array__ __array_function__ __array_prepare__ __array_ufunc__ __array_wrap__ __bool__ __class__ __complex__ __contains__ __copy__ __deepcopy__ __delattr__ __delitem__ __dir__ __divmod__ __eq__ __float__ __floordiv__ __format__ __ge__ __getattribute__ __getitem__ __gt__ __iadd__ __iand__ __ifloordiv__ __ilshift__ __imatmul__ __imod__ __imul__ __index__ __init__ __init_subclass__ __int__ __invert__ __ior__ __ipow__ __irshift__ __isub__ __iter__ __itruediv__ __ixor__ __le__ __len__ __lshift__ __lt__ __matmul__ __mod__ __mul__ __ne__ __neg__ __new__ __or__ __pos__ __pow__ __radd__ __rand__ __rdivmod__ __reduce__ __reduce_ex__ __repr__ __rfloordiv__ __rlshift__ __rmatmul__ __rmod__ __rmul__ __ror__ __rpow__ __rrshift__ __rshift__ __rsub__ __rtruediv__ __rxor__ __setattr__ __setitem__ __setstate__ __sizeof__ __str__ __sub__ __subclasshook__ __truediv__ __xor__ all any argmax argmin argpartition argsort astype byteswap choose clip compress conj conjugate copy cumprod cumsum diagonal dot dump dumps fill flatten getfield item itemset max mean min newbyteorder nonzero partition prod ptp put ravel repeat reshape resize round searchsorted setfield setflags sort squeeze std sum swapaxes take tobytes tofile tolist tostring trace transpose var view >>>本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2021-11-25 14:22回答 1 已采纳 函数和方法是如何定义的呢？感觉题主说的是不同命名空间的问题吧？比如，一个ndarray对象有min()方法，但是在np的顶级命名空间中也存在np.min()函数。楼主是想区分这两类吗？实际上，np顶级
- 2022-09-22 13:00回答 6 已采纳 import numpy as np import warnings def swapRows(A, i, j): """ interchange two rows of A
- 2022-08-14 09:38回答 3 已采纳 1.打开cmd(管理员窗口)2.配置python环境变量。3.输入“python -m pip install numpy”4.安装成功(有success就是安装成功)如有帮助 请采纳！！
- 2018-04-22 17:06Python之Numpy库常用函数大全（含注释）
- 2022-04-22 20:00回答 1 已采纳 这个问题你可以去看看np.arange的官方文档，里面提到说如果step不是整数时，建议使用np.linespace函数，因为此时np.arange函数存在着数值不稳定的问题。实际上np.arange
- 2022-06-07 10:09回答 1 已采纳 import numpy as np n = int(input()) x = np.linspace(0, 2*np.pi, n) y = np.sin(x) print(y)
- 2021-06-28 00:21回答 2 已采纳 用x,y构造好函数后，调用ploty函数，设置点型线型和颜色就可以画出来了。参考一下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pl
- 2020-09-20 03:38主要介绍了python中numpy包中的argsort函数的使用，argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧
- 2023-03-12 16:54回答 2 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：python math库函数
- 2021-11-17 21:31回答 2 已采纳 浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如： >>> a = 4.2 >>> b = 2.1 &
- 2022-09-22 14:57回答 4 已采纳 因为这里的loss是tensor，所以调用loss.numpy()将其转换为numpy数组。这里最主要的原因是loss_all一开始不是tensor类型，如果loss_all是tensor类型，则可以
- 2020-09-19 16:31今天小编就为大家分享一篇Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2020-04-22 16:45回答 1 已采纳 ``` eval('bay_' + str(x_1[1]))[np.where(eval('bay_' + str(x_1[1]))[:, 0]==x_1[0])]=x_1 ```
- 2018-12-21 20:39python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU，巩固编程基础以及图像处理基础
- 2020-12-17 21:10weixin_39812046的博客 numpy.fft.hfftnumpy.fft.hfft(a,n=None,axis=-1,norm=None) [source]计算具有Hermitian对称性(即实谱)的信号的FFT。即真实频谱。参数：a：array_like输入数组。b：int, 可选输出的转换轴的长度。 对于n个输出点，...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
12月3日
已采纳回答
11月25日-
创建了问题
11月25日
悬赏问题
- ¥20 wireshark抓不到vlan
- ¥20 关于#stm32#的问题：需要指导自动酸碱滴定仪的原理图程序代码及仿真
- ¥20 设计一款异域新娘的视频相亲软件需要哪些技术支持
- ¥15 stata安慰剂检验作图但是真实值不出现在图上
- ¥15 c程序不知道为什么得不到结果
- ¥40 复杂的限制性的商函数处理
- ¥15 程序不包含适用于入口点的静态Main方法
- ¥15 素材场景中光线烘焙后灯光失效
- ¥15 请教一下各位，为什么我这个没有实现模拟点击
- ¥15 执行 virtuoso 命令后，界面没有，cadence 启动不起来