nvidia-smi和nvcc -V查到的版本都是10.1，装了对应版本的torch，用pip install +离线包和conda install pytorch两种方法都装过但是返回都是False，检测不到GPU.
nvidia-smi截图如下，查了一下cuda10.1对应的驱动应该大于418.39，但这个驱动查出来是418.226不知道是不是这个原因，而且usr/local目录下面没有cuda的文件夹，很奇怪
这怎么处理呢
torch.cuda.is_available返回False怎么解决
nvidia-smi截图如下，查了一下cuda10.1对应的驱动应该大于418.39，但这个驱动查出来是418.226不知道是不是这个原因，而且usr/local目录下面没有cuda的文件夹，很奇怪
这怎么处理呢
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1条回答 默认 最新
- 2021-12-05 18:20回答 1 已采纳 cudnn呢？这个没安装吧
- 2021-10-21 11:55回答 1 已采纳 nvcc --version看看 要安装对应版本的cudatoolkit吧
- 2021-02-10 15:57回答 3 已采纳 if torch._C._get_tracing_state():就是用来判断是否使用JIT来跟踪模型。像pytorch构建一个计算图就会用到一个中央的context去管理变量，而JIT跟踪模型也类似
- 2024-02-23 16:51qyhua的博客 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台(通用计算构建的运算平台，是建立GPU显卡驱动层之上，必须与之相匹配。cuda的上层通常是各种机器学习库如PyTorch,cuDNN)。cuda作用...
- 2022-03-14 16:48
出现module 'torch.jit' has no attribute 'script_if_tracing'报错，降低torchvision不好用，求解决方法
python
vscode
有问必答
回答 2 已采纳 试试这样安装 torchvision 和torch: pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0 -f https://download.pytor - 2021-06-23 18:21回答 3 已采纳 这个的原因是你pycharm的环境和终端中的不一致，把pycharm中的环境改一下。如有帮助请采纳
- 2021-10-25 09:46回答 1 已采纳 typeError:an integer is required(got type torch.LongTensor)typeError:需要一个整数（获取torch.LongTensor类型）你打印
- 2023-09-17 11:35一溪风月_的博客 在其他帖子里没遇到过的情况，我用自己的方法解决了
- 2022-08-09 11:32回答 1 已采纳 已解决，具体可参考https://blog.csdn.net/Ang_Quantum/article/details/122496024
- 2022-08-26 11:49回答 3 已采纳 nn.Sigmoid()返回的是一个对象，torch.nn.funcitonal.sigmoid()是一个函数。nn.Sigmoid对象在其源代码中也是调用torch.nn.funcitonal.si
- 2022-05-22 17:28回答 2 已采纳 你把utils文件夹复制到你打包的文件夹里面，然后把torch_utils.py复杂一份，改名为orch_utils.pyc就行。我也不知道这是为什么，但他就是能跑了
- 2023-12-04 11:51在屏幕前出油的博客 一、检查GPU型号；二、检查GPU是否支持CUDA；三、检查驱动版本(Driver Version)是否和CUDA Toolkit版本(CUDA Version)匹配
- 2022-01-14 16:11回答 2 已采纳 pip3 install torchvision
- 2023-11-23 23:332301_77633259的博客 python环境可以直接通过win+F4(cmd) pip list 查看。这个 后缀 有 那就可能是版本兼容问题，没有那就是下载到cpu版了。我这个是Anaconda 需要到对应的虚拟环境中查看。...下载自己对应的cuda文件。
- 2022-05-22 19:38今天一定要洛必达的博客 torch.cuda.is_available()返回false报错，python系统无法检测到GPU，以上问题的解决办法
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