显示show_cv_img没有定义，请问现在应该怎么办

Question

问题遇到的现象和发生背景

问题相关代码，请勿粘贴截图

运行结果及报错内容

(840, 1500, 3)
---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_100/97020620.py in
6 img = cv2.imread('0.png')
7 print(img.shape)
----> 8 show_cv_img(img)
9 # 显示原始图片
10 img = cv2.resize(img, None, fx=0.3, fy=0.3)
NameError: name 'show_cv_img' is not defined

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

import numpy as np 
import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt 
%matplotlib inline
# 读入图片 
img = cv2.imread('0.png') 
print(img.shape) 
show_cv_img(img)
# 显示原始图片 
img = cv2.resize(img, None, fx=0.3, fy=0.3) 
rows, cols, channels = img.shape 
print(rows, cols, channels)
# 水平方向翻转 
Image1 = image[:, ::-1, :] 
plt.imshow(image1)
#图片转换为HSV灰度图，转换为hsv灰度图更利于背景的识别 
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 
plt.imshow(hsv )
#图片二值化处理 
lower_blue = np.array([90, 70, 70]) 
upper_blue = np.array([110, 255, 255]) 
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)    # 蓝色范围内变白，其余之外全部变黑
#腐蚀膨胀 去除图片中的噪点 
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1)  
dilate = cv2.dilate(mask, None, iterations=1)
plt.imshow(dilate)
#背景变换，遍历每个像素点，进行颜色的替换 
for i in range(rows):
    for j in range(cols):      
        if dilate[i, j] == 255:    #像素点为255表示的是白色，此处将白色处的像素点替换为红色                      
            img[i, j] = (0, 0, 255)     
    show_cv_img(img)

Answer 1

说明这个变量你没有定义，第8行和第32行，你需要定义一下这个变量