df.set_index('Date Local',inplace=True)
print(df['Date Local']) #报错
请问该如何获取这一列的数据
请问用pandas将时间设为索引后，绘图该如何获取数据？
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1条回答 默认 最新
- 2021-12-19 16:31回答 1 已采纳 df.index()
- 2020-04-07 15:55回答 1 已采纳 data.columns=data.iloc[0].values data=data.drop(0) data=data.reset_index(drop=True)
- 2022-04-11 11:05回答 2 已采纳 这样试试 import pandas as pd list = ["apple", "pear"] df = pd.DataFrame({'apple': [1, 2, 3, 4], 'banana'
- 2022-10-07 23:56唤醒手腕的博客 Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是...
- 2022-03-21 10:56回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np dict = { '店名': ['1店', '2店', '1店', '3店', '1店', '2店', '3店
- 2022-05-16 13:50回答 1 已采纳 可以用df.append：df1 = df.append({'names':'d','age':50},ignore_index = True)或者用df.loc：df.loc[3,'names']
- 2023-03-24 13:35回答 3 已采纳 不用这么复杂，直接在读文件的时候通过names参数重新设置列标题就行，类似这样：df = pd.read_csv('test.csv', header=0, names=["A", "B"], enc
- 2021-05-28 14:05Hello AI！的博客 Python利用pandas读取csv数据并绘图 导包，常用的numpy和pandas，绘图模块matplotlib， import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ...
- 2022-03-09 16:32回答 3 已采纳 csv用excel打开自动转换了格式，如果要保持写入的内容不变，需要对原每个数据用‘\t’添加在前面，这样写即可： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'d':[
- 2017-06-15 03:32回答 1 已采纳 table.groupby('time').sum()
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2023-08-02 19:26肖永威的博客 通过简洁明了且高效的案例，我们能够初步领略到Pandas的强大功能。在示例中，我们展示了如何读取数据、构建时序数据集、进行数据分析以及将分析结果进行可视化。整个过程代码量非常少，使得操作简便易行。
- 2022-03-30 19:10回答 1 已采纳 从贴的代码看不出问题先确认一下，你的df 的名字是 cstm_jycs_type 还是 cstm_jycs_type0还是说你的变量 是从 cstm_jycs_type0 cstm_jycs_typ
- 2022-08-12 00:09软件测试大空翼的博客 上面是将两个子数据集合并，也可以多个子数据集合并，将data_movies，data_ratings与data_users一起合并成data1，可以使用两层merge函数合并数据集，也可以使用merge函数将data与data_users合并。首先定义x，y轴数值...
- 2022-03-02 13:00ShowMeAI的博客 本文我们介绍pandas可视化及绘制各种图形的方法，大部分基础图像（条形图、直方图、箱型图、面积图、散点图、饼形图等）绘制只要一行代码就能实现，大大加速了我们的分析效率。
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