给定一个函数，如何判断该函数是否为一个向量范数
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对象被抛出 2021-12-22 10:02关注当f满足以下3个条件就是一个向量范数
- f(x)>=0 当且仅当x=0时取0
- 对任意实数a, f(ax) = abs(a)*f(x)
- 对任意两个向量x, y, f(x+y) <= f(x) + f(y)
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- 2021-12-22 09:55回答 1 已采纳 当f满足以下3个条件就是一个向量范数 f(x)>=0 当且仅当x=0时取0对任意实数a, f(ax) = abs(a)*f(x)对任意两个向量x, y, f(x+y) <= f(x) +
- 2023-04-09 22:46回答 1 已采纳 pow_cvx 函数的第三个参数需要指定为 pow_p、pow_pos 或 pow_abs比如说z = pow_cvx(a, y, 'pow_p', 2); % 指数为 2 的幂次运算，等价于 a.^
- 2021-10-04 14:30回答 2 已采纳 import matha,b,c,d=map(float,input().split())e=math.sqrt((a-c)(a-c)+(b-d)(b-d))print("%.2f"%e)
- 2021-10-16 18:19长路漫漫2021的博客 在线性代数，函数分析等数学分支中，范数（Norm）是一个函数，其赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。对于零向量，另其长度为零。直观的说，向量或矩阵的范数越大，则我们可以说这个向量或矩阵也就...
- 2023-01-25 15:53回答 2 已采纳 1、首先要了解向量的偏导数，对于三维向量x=(x1,x2,x3)，f(x)的偏导数为(df/dx1, df/dx2, df/dx3)。对于范数而言，范数是向量每一维的平方和的开根号，即||x||=sq
- 2021-01-17 09:50回答 1 已采纳 矩阵乘积： import numpy as np np.dot(a,b) 矩阵的逆： np.linalg.inv(a) 矩阵行列式： np.linalg.det(a) 矩阵的范数：
- 2015-04-09 13:31回答 1 已采纳 看来很少有人做这个，自己给自己顶一下
- 2023-01-17 21:50醒过来摸鱼的博客 介绍了向量范数的定义，并举例了绝对值、模长、1-范数，2-范数，p-范数，无穷范数这6大常见范数。
- 2022-02-12 20:56回答 1 已采纳 核范数可以用 norm_nuc(V) 来求，规定矩阵V对角线为全一向量应该写成 diag(V) == ones(64,1);你可以研究一下这个用户手册 http://cvxr.com/cvx/doc/
- 2024-01-19 14:12格兰芬多_未名的博客 范数，在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，是一个函数，其为向量空间内的所有向量赋予非零的正长度或大小。
- 2020-12-28 23:32爱生活爱蒙蒙的博客 在前面的文章中，我们已经...一、什么是损失函数损失函数(loss function)是机器学习中非常重要的内容，它是度量模型输出值与目标值的差异，也就是作为评估模型效果的一种重要指标，损失函数越小，表明模型的鲁棒性就...
- 2021-06-28 15:39孙 悟 空的博客 本文分别介绍了向量范数和矩阵范数的定义，以及几种常见的向量范数和矩阵范数
- 2021-12-31 10:42燕双嘤的博客 设是复数域上的维向量空间，称函数为向量范数，是指对所有，有下列性质： （1）非负性：，并且当且仅当。 （2）齐次性：对任何，。 （3）三角不等式： 若对任意，有： （1） （2） （3） 证明（3）：根据...
- 2022-03-30 22:25左手の明天的博客 12、求一个向量的最大值 13、求矩阵的最大值和最小值 14、求和与求积 15、平均值、标准方差 16、相关系数 17、排序 18、多项式的求导 19、多项式的求值 20、常用的基本数学函数 21、常用的三角函数 22、...
- 2020-11-13 11:26kodoshinichi的博客 从收敛性出发，对矩阵函数的定义进行了理解。并结合例题论述了如何用定义法、Jordan形定理和待定系数法求解矩阵函数。
- 2024-04-01 15:09chao_666666的博客 - **\(L_p\) 范数**：\(\|\mathbf{a}\|_p = (\sum_{i=1}^{n} |a_i|^p)^{1/p}\)，这是一种更一般化的形式，当 \(p=2\) 时退化为欧几里得范数。其中 \(\sigma_{max}(\mathbf{A})\) 是矩阵 \(\mathbf{A}\) 的最大奇异值...
- 2021-06-03 21:52Ton10的博客 现代数学的一个特点就是以集合为研究对象，这样的好处就是可以将很多不同问题的本质抽象出来，变成同一个问题，当然这样的坏处就是描述起来比较抽象，很多人就难以理解了。 从数学的本质来看，最基本的集合有两类：...
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