像是这样的一组数据
同一天会多次询问,只要有一次运动了吗为是的,就确定为是的,否则为没有。
最后得到下面的数据。
时间 姓名 运动了吗
2月1日 A 是的
2月2日 A 没有
2月1日 B 没有
我想是按照时间和姓名分组,然后判断一下,但是这个判断条件我不会写。
请问要怎么做?
像是这样的一组数据
时间 姓名 运动了吗
2月1日 A 是的
2月2日 A 没有
2月1日 B 没有
我想是按照时间和姓名分组,然后判断一下,但是这个判断条件我不会写。
请问要怎么做?
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(
{
"时间": ["2月1日", "2月1日", "2月1日", "2月2日", "2月1日", "2月1日", "2月1日"],
"姓名": ["A", "A", "A","A", "B", "B","B"],
"询问次数":[1,2,3,1,1,2,3],
"运行了吗": ["没有", "没有", "是的","没有", "没有","没有", "没有"],
}
)
data1 = pd.DataFrame(data.groupby(["时间",'姓名'])["运行了吗"].apply(list))
def judge(x):
if "是的" in x:
return "是的"
else:
return "没有"
data1['运行了吗'] = data1['运行了吗'].apply(lambda x: judge(x))
data2 = data1.reset_index()
data2