ty94666 2022-02-21 15:10 采纳率: 100%
浏览 29
已结题

最近在做荧光图像细胞的识别项目,请问传统算法有什么解决办法吗

因为荧光染料会导致细胞失去大部分形态特征,所以不准备做deep learning。
试过常见的hog svm算法和分水岭算法。切割的细胞主体靠得太近老是被识别成同一个细胞。请问有没有这方面的算法或者资料都可以。

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • 丨封尘绝念斩丨 2022-02-21 20:12
    关注

    传统方法在这方面做的就是不好,不想用深度学习的话,试试图像无监督分割算法,有监督决策树算法,但是效果肯定没有深度学习的好。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 3月2日
  • 已采纳回答 2月22日
  • 修改了问题 2月21日
  • 创建了问题 2月21日

悬赏问题

  • ¥15 matlab代码代写,需写出详细代码,代价私
  • ¥15 ROS系统搭建请教(跨境电商用途)
  • ¥15 AIC3204的示例代码有吗,想用AIC3204测量血氧,找不到相关的代码。
  • ¥20 CST怎么把天线放在座椅环境中并仿真
  • ¥15 任务A:大数据平台搭建(容器环境)怎么做呢?
  • ¥15 YOLOv8obb获取边框坐标时报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'xywhr'
  • ¥15 r语言神经网络自变量重要性分析
  • ¥15 基于双目测规则物体尺寸
  • ¥15 wegame打不开英雄联盟
  • ¥15 公司的电脑,win10系统自带远程协助,访问家里个人电脑,提示出现内部错误,各种常规的设置都已经尝试,感觉公司对此功能进行了限制(我们是集团公司)