我在尝试将两个网络连起来用，现在确认单独使用其中一个，屏蔽另一个是能够反向传播，即正常运行，但是两个一起用就报错
loss.backward()这一行报错
RuntimeError: _cdist_backward requires X1 to be contiguous
搜遍了网络找不到原因，请教各位是否有过了解。我是在pytorch框架下运行的python, 使用的loss函数是MSELoss()
深度学习将两个网络拼接在一起，前一个作为后一个的输入，反向传播计算loss报错
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- 爱晚乏客游 2022-03-10 09:17关注
这个报错指你的tensor经过拼接或者维度变换之后没有加上.contiguous(),导致内存不连续，你可以在有view()，或者transpose() 之类的地方后面加上.contiguous()看看行不行
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- 2022-03-09 22:31回答 2 已采纳 这个报错指你的tensor经过拼接或者维度变换之后没有加上.contiguous(),导致内存不连续，你可以在有view()，或者transpose() 之类的地方后面加上.contiguous()看
- 2021-04-09 21:14回答 1 已采纳 没有做过这方面，卫星图的目标检测应该能满足你的需求。
- 2022-09-25 12:07回答 2 已采纳 果然是自己极其不熟悉Python语法。。原来很简单哈。。 data.to_excel(writer, sheet_name=list[i])在list[i]后面增加[0:20]即可。。
- 2020-10-22 16:21黄笳倞的博客 为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程； 除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；...
- 2022-07-29 09:07回答 5 已采纳 你先把purl打印出来看看是什么，是不是空字符串
- 2021-11-06 16:20回答 4 已采纳 使用collections 中的defaultdict，将重复键的值写入一个列表中： from collections import defaultdict lst=[{'pak1':1,'psja
- 2022-03-05 20:02回答 1 已采纳 参考语法 CREATE TABLE triangle ( sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea +
- 2022-10-18 20:03武汉测绘科技大学的博客 神经网络个人学习笔记，欢迎指正
- 2021-06-20 15:27回答 2 已采纳 select a.*,b.消费,b.点击,b.展现 from ( SELECT [询盘表].[来源], sum(case when [询盘表].[询盘日期]>= '2021
- 2021-12-23 19:37回答 1 已采纳 你题目的解答代码如下： #include<stdio.h> int main() { int a[1000] = {0},b[5]; int n,t,i,j=0,k=1,
- 2021-10-23 09:38回答 1 已采纳 files_name = ['a','b','c'] files_link = ['1','2','3'] r = [] for k, v in zip(files_name, files_link
- 2022-06-01 12:34亂世卍雲曦的博客 实现神经网络模型的前向传播、反向传播和训练
- 2022-01-24 01:28回答 8 已采纳 import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2023-05-04 10:56GoAI的博客 导读：本系列深度学习面试题系列总结，资料集合包含机器学习、深度学习等各系列常见问题，可配合下列资料一起学习，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。侵权联系删除！
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