深度学习图像目标检测时。
使用pytorch的detectron2平台调试faster-rcnn代码训练的时候，迭代到一段时间后就报错。
FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has diverged.
当训练bacthsize为1或者2时，报这个错误；把batchsize改大为4时，提示显存不足。
FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has diverged.
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- 2022-03-17 21:53
FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has diverged.
pytorch
目标检测
计算机视觉
回答 1 已采纳 把学习率改小些试试看 - 2022-05-15 21:05wangmeili@的博客 深度学习训练PointRend网络时，configs文件是"PointRend/configs/InstanceSegmentation/pointrend_rcnn_X_101_32x8d_FPN_3x_...Error:FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has d
- 2023-03-30 17:54苏打水的杯子的博客 这个问题是detectron的版本不对，需要切换版本。
- 2021-09-28 15:23小天儿Martin的博客 首先从GITHUB上下载程序 www.github.com/ucbdrive/few-shot-object-detection 根据README.md... FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/NaN. Training has diverged." 安装完成，测试训练代码。
- 2021-10-04 20:22苏打水的杯子的博客 问题汇总： 1、BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe ...2、FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/NaN. Training has diverged. batch_size调大解决此问题。 ...
- 2022-10-05 23:17LiBiGo的博客 FloatingPointError: Loss became infinite or NaN at iteration=88! FloatingPointError: Loss became infinite or NaN at iteration=88! FloatingPointError: Loss became infinite or NaN at iteration=88!
- 2021-04-01 17:28Asuyio的博客 报错FloatingPointError: Loss became infinite or NaN at iteration=1099! [04/01 15:05:09] d2.engine.train_loop ERROR: Exception during training: Traceback (most recent call last): File "/root/...
- 2022-05-15 00:48额 无语的博客 File "D:ProgramDataAnaconda3envsmytorchlibsite-packagesmmdet-2.24.1-py3.7.eggmmdetcorehookcheckloss_hook.py", line 24, in after_train_iter runner.logger.info('loss become infinite or NaN!') ...
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- 2021-05-22 04:22王龙行的博客 请问C语言Floatingpointerror:Divideby0.怎么解决0#include#include#include#define nmax 10000#define PI 3.141593#define na 2main(){/**************************定义变量a为展宽系数，rmax为最大半径d[]存储密度...
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- 2023-08-14 22:37小牛码的博客 *介绍：**变量可以用来存储数据，便于后续对数据进行操作。变量名=变量值# 1.定义一个保存年龄的变量 age = 18 # 2.这里调用了一个名字叫做age的变量 print(age)**注意：**同一个变量名如果被重复定义，那么新的值会...
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